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Junte-se à Skopia Digital: Code o futuro, impacte milhões!
Na Skopia Digital, tecnologia é sinônimo de transformação. Somos a fusão da EclipsWorks e e da Nscreen, duas forças que uniram expertise em cloud AWS, transformação digital e inovação para criar soluções que simplificam negócios e mudam vidas. Em menos de dois anos, fomos eleitos pela EXAME a 2ª empresa que mais cresceu no Brasil em 2023, com mais de 100 tech lovers e clientes como Renault, Rede Dor, Claro e Sólides.
Nosso propósito? Construir produtos e serviços que impactem positivamente milhões de brasileiros. Seja migrando sistemas para a nuvem, arquitetando soluções escaláveis ou desenvolvendo IA generativa, nosso foco é entregar resultados reais. E isso é só o começo.
Como será seu dia a dia:
Aqui, você vai encontrar um ambiente onde Resultado, Criatividade, Pragmatismo, Comprometimento, Autoridade e Performance guiam o dia a dia. Somos parceiros Advanced AWS, o que significa que você terá acesso a projetos de ponta e apoio para tirar certificações AWS que vão alavancar sua carreira. Nossos rituais, como all-hands para alinhar o time, sessões de feedback para crescer juntos e happy hours virtuais para descontrair, criam uma vibe colaborativa e dinâmica.
Queremos talentos apaixonados por inovação, que curtam desafios e queiram deixar sua marca em projetos de impacto. Se você manja de tecnologia, pensa fora da caixa e gosta de trabalhar em um time que joga junto, a Skopia é o seu lugar.
Pronto(a) para transformar o futuro com a gente?
Confira nossas vagas, conheça nossos projetos e venha fazer parte de uma empresa que está redefinindo a transformação digital no Brasil. Bora codar o próximo grande impacto?
Na Skopia Digital, tecnologia é sinônimo de transformação. Somos a fusão da EclipsWorks e e da Nscreen, duas forças que uniram expertise em cloud AWS, transformação digital e inovação para criar soluções que simplificam negócios e mudam vidas. Em menos de dois anos, fomos eleitos pela EXAME a 2ª empresa que mais cresceu no Brasil em 2023, com mais de 100 tech lovers e clientes como Renault, Rede Dor, Claro e Sólides.
Nosso propósito? Construir produtos e serviços que impactem positivamente milhões de brasileiros. Seja migrando sistemas para a nuvem, arquitetando soluções escaláveis ou desenvolvendo IA generativa, nosso foco é entregar resultados reais. E isso é só o começo.
Como será seu dia a dia:
- Desenvolver, treinar, validar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio;
- Atuar na construção de pipelines de dados e modelos, desde a preparação dos dados até a implantação em produção;
- Desenvolver soluções preditivas e de classificação utilizando técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para transformar necessidades de negócio em soluções baseadas em Machine Learning;
- Monitorar o desempenho dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas e realizando retreinamentos quando necessário;
- Participar da definição de arquiteturas de Machine Learning escaláveis e boas práticas de desenvolvimento;
- Atuar de forma hands-on em todo o ciclo de vida dos modelos, da experimentação ao deploy em produção.
- Experiência sólida com desenvolvimento em Python;
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos de Machine Learning utilizando bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch;
- Conhecimento em preparação, limpeza e engenharia de atributos (feature engineering);
- Experiência com avaliação, validação e otimização de modelos (cross-validation, métricas de desempenho e tuning de hiperparâmetros);
- Conhecimento em estatística aplicada e fundamentos de Machine Learning;
- Experiência com serviços de nuvem, preferencialmente AWS, para treinamento, deploy e monitoramento de modelos;
- Vivência na construção de pipelines de dados e integração com APIs;
- Perfil hands-on, analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas;
- Disponibilidade para participar de etapas de avaliação técnica via live coding.
- Experiência com plataformas de MLOps, como Amazon SageMaker, MLflow, Kubeflow ou similares;
- Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados utilizando Spark ou ferramentas equivalentes;
- Experiência com monitoramento, versionamento e governança de modelos de Machine Learning;
- Vivência em projetos de arquitetura de dados e sistemas escaláveis;
- Conhecimento em Deep Learning e Redes Neurais;
- Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em Machine Learning.
Aqui, você vai encontrar um ambiente onde Resultado, Criatividade, Pragmatismo, Comprometimento, Autoridade e Performance guiam o dia a dia. Somos parceiros Advanced AWS, o que significa que você terá acesso a projetos de ponta e apoio para tirar certificações AWS que vão alavancar sua carreira. Nossos rituais, como all-hands para alinhar o time, sessões de feedback para crescer juntos e happy hours virtuais para descontrair, criam uma vibe colaborativa e dinâmica.
- Projetos que desafiam: Trabalhe com cloud journey, arquitetura, desenvolvimento e IA generativa para clientes de peso, resolvendo problemas complexos.
- Crescimento sem limites: Somos uma empresa em alta velocidade, com espaço para você liderar, inovar e se desenvolver.
- Cultura tech de verdade: Aqui, você pode ser sênior, mas nunca para de aprender. Trocamos ideias, testamos soluções e celebramos vitórias juntos.
- Benefícios que importam: Plano de saúde Bradesco, TotalPass, Programa de Certificação AWS, férias remuneradas (30 dias) e um ambiente que valoriza equilíbrio e respeito.
- Contrato PJ e Atuação remota.
Queremos talentos apaixonados por inovação, que curtam desafios e queiram deixar sua marca em projetos de impacto. Se você manja de tecnologia, pensa fora da caixa e gosta de trabalhar em um time que joga junto, a Skopia é o seu lugar.
Pronto(a) para transformar o futuro com a gente?
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- Posted
- Jul 01, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Not Applicable
- Location
- Brazil
- Company
- Skopia Digital
Industries
IT Services
IT Consulting
Categories
Engineering
Information Technology
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