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Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.
Notre opportunité :
EY Consulting France recrute un.e AI Engineer pour renforcer son équipe Digital & Data.
Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative pour nos clients : assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisations intelligentes, copilotes, agents IA et applications AI-native.
Nous cherchons des profils hands-on, capables de coder, tester, intégrer et faire évoluer des solutions IA dans des environnements exigeants.
Vos principales responsabilités :
H/F,
H/F, Profil de 3 à 7 ans d'expérience pertinente en software engineering, data engineering, machine learning engineering puis développement d'applications GenAI.
Ce qui fera la différence
Le processus de recrutement :
Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier). Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions.
Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
Pourquoi rejoindre EY Consulting France - Digital & Data ?
Vous rejoindrez une équipe qui accompagne les grandes entreprises dans leurs transformations data, tech et IA. Vous travaillerez sur des sujets à fort impact, au croisement du conseil, du produit, de l'engineering.
Notre ambition : construire des solutions utiles, responsables et industrialisables, capables de créer de la valeur réelle pour nos clients et pour les utilisateurs.
Ce que nous valorisons
Notre opportunité :
EY Consulting France recrute un.e AI Engineer pour renforcer son équipe Digital & Data.
Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative pour nos clients : assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisations intelligentes, copilotes, agents IA et applications AI-native.
Nous cherchons des profils hands-on, capables de coder, tester, intégrer et faire évoluer des solutions IA dans des environnements exigeants.
Vos principales responsabilités :
- Développer des applications GenAI basées sur des LLM.
- Concevoir des pipelines RAG : ingestion documentaire, embeddings, vector search, retrieval, ranking, génération.
- Intégrer des modèles via API ou plateformes cloud.
- Créer des APIs, services backend et interfaces applicatives.
- Mettre en place des tests, évaluations, monitoring et logs.
- Améliorer en continu les prompts, chaînes d'orchestration et composants IA.
- Intégrer les solutions dans les SI clients : IAM, APIs, bases documentaires, outils métiers.
- Utiliser des outils de développement assisté par IA pour accélérer le build, les tests et le refactoring.
H/F,
- Vous avez une expérience en software engineering, data engineering ou machine learning engineering, et vous souhaitez construire des applications IA concrètes.
- Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js.
- Vous connaissez LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents.
- Vous avez déjà travaillé avec Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.
- Vous êtes familier avec des bases vectorielles : Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch.
- Vous connaissez les pratiques CI/CD, Docker, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI.
- Vous utilisez ou souhaitez utiliser des outils comme Cursor, Claude Code ou Codex.
H/F, Profil de 3 à 7 ans d'expérience pertinente en software engineering, data engineering, machine learning engineering puis développement d'applications GenAI.
Ce qui fera la différence
- Vous avez déjà développé une application GenAI utilisée par des utilisateurs réels.
- Vous savez évaluer la qualité d'une réponse LLM.
- Vous êtes sensible aux enjeux de sécurité, confidentialité et hallucination.
- Vous savez utiliser l'IA comme accélérateur de développement sans sacrifier la qualité du code.
- Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
- Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
- L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.
- Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.
- De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite à plusieurs musées, un accès privilégié à l’Opéra de Paris..
Le processus de recrutement :
Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier). Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions.
Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.
Pourquoi rejoindre EY Consulting France - Digital & Data ?
Vous rejoindrez une équipe qui accompagne les grandes entreprises dans leurs transformations data, tech et IA. Vous travaillerez sur des sujets à fort impact, au croisement du conseil, du produit, de l'engineering.
Notre ambition : construire des solutions utiles, responsables et industrialisables, capables de créer de la valeur réelle pour nos clients et pour les utilisateurs.
Ce que nous valorisons
- La curiosité technologique.
- Le sens du delivery.
- La rigueur d'engineering.
- La capacité à travailler en équipe et avec des clients exigeants.
- L'envie de construire des solutions IA concrètes, au-delà des démonstrateurs.
- Une approche responsable de l'IA : sécurité, confidentialité, qualité, transparence et adoption utilisateur.
- IA Responsable : éthique, sécurité, confidentialité, qualité, transparence.
Key Skills
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machine learning
typescript
gitlab ci
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python
docker
devops
gitlab
cloud
cicd
aws
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- Posted
- Jul 03, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Mid-Senior
- Location
- Paris
- Company
- EY
Industries
Professional Services
Categories
Engineering
Information Technology
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