Data Scientist

Ciao, piacere di conoscerti!

Cosmico connette il talento digitale con le organizzazioni e le esperienze che possono valorizzarlo e accrescerlo.

Siamo una startup e una community di talenti nei campi del Coding (sviluppo web e mobile), Design (UX/UI, Graphic e Motion Design), Marketing (Copywriting, Social Media, Art Direction) e Strategy & Data (PM/PMO, Data Expert). Collaboriamo con società di consulenza, agenzie digitali, grandi aziende e startup internazionali.

🪐 Chi stiamo cercando?

Un/una Data Scientist con solida esperienza in Machine Learning applicato a dati reali, capace di muoversi con autonomia dall'esplorazione dei dati fino all'industrializzazione dei modelli. Il contesto è quello di un primario system integrator italiano, con practice specializzate in AI e Data Management, attivo su progetti data-driven in ambito industriale e veicolare.

📌 Cosa farai?

Le principali attività in cui ti coinvolgeremo:

• Estrazione, pulizia e organizzazione di dati telematici in strutture funzionali e condivise con il team
• Analisi esplorativa per lo studio di correlazioni tra variabili misurate ed eventi target, tramite test statistici e confronti grafici tra distribuzioni
• Costruzione di feature e indicatori di health/status dei componenti ad alto contenuto informativo
• Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clusterizzazione su serie storiche) orientati alla manutenzione predittiva, anomaly detection e ranking
• Collaborazione con il team di sviluppo per l'industrializzazione dei modelli in ambiente di produzione
• Sviluppo di dashboard per il monitoraggio degli indicatori e dell'outcome dei modelli
• Documentazione chiara di assunzioni, risultati e metriche di performance

🔧 Competenze richieste:

• Laurea in discipline STEM (Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, Ingegneria) o affini
• 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning, con comprovata autonomia anche su progetti personali significativi
• Ottima conoscenza di Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) per sviluppo di modelli ML e Deep Learning, e per la visualizzazione (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• PySpark e SQL per attività di pre-processing su Big Data
• Esperienza di modellazione su dati reali, preferibilmente su serie storiche o dati da sensori
• Capacità di comunicare in modo chiaro anche con interlocutori non tecnici
• Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato

Nice to have (ma se non li hai, non è un problema):

• Familiarità con Databricks per lo sviluppo e la gestione di pipeline

🌍 Cosa offriamo

• Durata: 6 mesi, con possibilità di rinnovo
• Rate: €230/giorno
• Modalità: Full remote
• Inizio: Luglio 2026
• Impegno: Full time

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