Data Scientist | Settore Life Sciences

Machine Learning - Phyton - SQL

La tua nuova azienda

Il nostro cliente è una multinazionale italiana leader in ambito life sciences, con una forte presenza internazionale e una lunga tradizione industriale. Negli ultimi anni ha avviato un importante percorso di trasformazione digitale, investendo in dati e tecnologie avanzate. L’azienda opera in un contesto altamente regolamentato, con standard qualitativi elevati. La struttura è organizzata su scala globale, con team cross‑funzionali. L’innovazione e l’impatto sul benessere delle persone sono al centro della sua strategia.

Il tuo nuovo ruolo

In qualità di Data Scientist, sarai inserito all’interno del team di Digital Transformation e contribuirai alla creazione di valore attraverso l’utilizzo dei dati. Ti occuperai di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni di machine learning e advanced analytics, lavorando a stretto contatto con stakeholder business e team tecnici. Avrai un ruolo chiave nel tradurre esigenze di business in modelli analitici concreti, contribuendo a migliorare i processi decisionali e l’efficienza operativa.

In particolare, ti occuperai di:

• Sviluppare e ottimizzare modelli di machine learning per diversi use case aziendali; analizzare e strutturare dati provenienti da fonti eterogenee (CRM, sistemi interni, piattaforme cloud);
• costruire e monitorare modelli predittivi e workflow analitici;
• collaborare con data engineer e stakeholder per industrializzare le soluzioni;
• supportare le attività di deploy, testing e miglioramento continuo dei modelli;
• comunicare risultati e insight in modo chiaro a interlocutori tecnici e non tecnici;
• Contribuire alla diffusione di best practice di data science all’interno dell’organizzazione.

Di cosa hai bisogno per aver successo

In questo ruolo, è fondamentale combinare solide competenze tecniche con una forte capacità di comprensione del business.

Il candidato ideale possiede 2–3 anni di esperienza in ambito Data Science con ottima conoscenza di Python e SQL. Costituirà elemento preferenziale la conoscenza di tecniche di machine learning (regressione, classificazione, clustering, forecasting, anomaly detection) nochè la familiarità con ambienti cloud e piattaforme di analisi dati (es. Databricks) .

Capacità di lavorare in contesti cross-funzionali, l’interfacciarsi con stakeholder diversi e un livello fluente della lingua inglese completano il profilo.

Cosa avrai in cambio

Entrerai in un contesto strutturato e innovativo, con forte attenzione alla crescita professionale e all’impatto dei progetti. Prevediamo un pacchetto retributivo tra i 35-45K in base alle competenze nel ruolo.

Sede: Milano, zona Lambrate