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Einstein Hospital Israelita

Oportunidades de Carreira: Cientista de Dados (Escritório de Valor) | Morumbi (1312976)

Einstein Hospital Israelita
Brazil · Full-time · Not Applicable

Sobre nós

Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a oportunidade

Local de trabalho: Morumbi - SP

Horário: 08h às 17h

Área de trabalho: Escritório de Valor

Modelo: Híbrido

Sumário

Responsável por desenvolver análises avançadas de dados, modelos estatísticos e estudos observacionais para apoiar a tomada de decisão estratégica da instituição. Atuar na geração de Evidências do Mundo Real (Real World Evidence – RWE), avaliação de desfechos clínicos, experiência do paciente, análises econômicas em saúde e iniciativas de Saúde Baseada em Valor (Value-Based Healthcare).

Desenvolver modelos analíticos que integrem dados assistenciais, clínicos, operacionais e financeiros, transformando informações em conhecimento aplicável à gestão, assistência, incorporação tecnológica e sustentabilidade institucional.

Contribuir para avaliações de tecnologias em saúde, análises de custo-efetividade, impacto orçamentário, benchmarking e monitoramento de indicadores de valor em saúde, comunicando resultados de forma clara para gestores, pesquisadores e lideranças executivas.

Responsabilidades

No Segmento De Ciência De Dados

  • Estruturar, integrar, limpar e analisar bases de dados clínicas, assistenciais, financeiras e administrativas.
  • Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e analíticos para suporte à tomada de decisão.
  • Identificar padrões, fatores de risco, oportunidades de melhoria assistencial e eficiência operacional.
  • Desenvolver indicadores e dashboards relacionados a qualidade, segurança, experiência do paciente, custos e desfechos.
  • Elaborar visualizações e apresentações executivas para comunicação dos resultados.
  • Apoiar projetos institucionais relacionados à Saúde Baseada em Valor (VBHC).

No Segmento De Evidências Do Mundo Real (RWE)

  • Planejar e conduzir estudos observacionais retrospectivos e prospectivos.
  • Desenvolver protocolos analíticos e planos estatísticos.
  • Apoiar iniciativas de geração de Real World Evidence para avaliação de tecnologias, programas e modelos assistenciais.
  • Trabalhar com dados provenientes de prontuários eletrônicos, sistemas assistenciais e bases administrativas.
  • Garantir rigor metodológico e qualidade científica das análises realizadas.

No segmento de Avaliação Econômica em Saúde:

  • Desenvolver análises de custo-efetividade, custo-utilidade, custo-benefício e impacto orçamentário.
  • Apoiar avaliações econômicas de tecnologias, linhas de cuidado, programas assistenciais e modelos de remuneração.
  • Construir modelos analíticos para avaliação de desfechos e utilização de recursos.
  • Participar de projetos de Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS).

No Segmento De Evidências Científicas

  • Realizar buscas bibliográficas estruturadas.
  • Apoiar revisões sistemáticas e sínteses de evidências.
  • Avaliar criticamente literatura científica e qualidade metodológica dos estudos.
  • Elaborar materiais técnicos para suporte à incorporação tecnológica e tomada de decisão institucional.

No Segmento De PROMs e PREMs

  • Desenvolver indicadores baseados em Patient Reported Outcome Measures (PROMs).
  • Apoiar análise e interpretação de Patient Reported Experience Measures (PREMs).
  • Correlacionar experiência e desfechos reportados pelos pacientes com custos, qualidade e efetividade clínica.
  • Apoiar programas de monitoramento de valor em saúde centrados no paciente.

No Segmento De Valor Em Saúde

  • Apoiar benchmarking nacional e internacional.
  • Desenvolver indicadores de valor relacionando desfechos clínicos, experiência do paciente e utilização de recursos.
  • Apoiar iniciativas estratégicas relacionadas a rankings, certificações e projetos institucionais.
  • Produzir análises para suportar decisões relacionadas à sustentabilidade e geração de valor em saúde.

Requisitos

  • Superior completo.
  • Ciência de Dados e Estatística
  • Estatística descritiva e inferencial.
  • Regressão linear e logística.
  • Análise multivariada.
  • Modelagem preditiva.
  • Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
  • SQL e Python avançado.
  • Manipulação de grandes volumes de dados.
  • Desenvolvimento de dashboards (Power BI, Tableau ou similares).

Economia da Saúde

  • Avaliação Econômica em Saúde.
  • Custo-efetividade.
  • Custo-utilidade.
  • Impacto orçamentário.
  • Modelagem econômica.
  • Health Technology Assessment (HTA/ATS).
  • Conhecimento de metodologias CONITEC, NICE e ISPOR.

Evidências Científicas

  • Busca estruturada em bases científicas.
  • Revisão sistemática.
  • Meta-análise.
  • Avaliação crítica de evidências.
  • Epidemiologia clínica.
  • Estudos observacionais.

Dados de Mundo Real

  • Real World Evidence (RWE).
  • Real World Data (RWD).
  • Estudos retrospectivos e prospectivos.
  • Prontuário eletrônico.
  • Bases administrativas e assistenciais.

PROMs e PREMs

  • Estruturação e análise de Patient Reported Outcome Measures.
  • Estruturação e análise de Patient Reported Experience Measures.
  • Interpretação de desfechos centrados no paciente.

Desejável

  • Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Epidemiologia, Saúde Pública, Economia da Saúde, Bioestatística ou áreas correlatas.
  • Experiência em hospitais, operadoras, indústria farmacêutica ou consultorias de saúde.
  • Conhecimento de ajuste de risco, análise de sobrevivência e causal inferência.
  • Experiência em publicação científica.
  • Conhecimento em Azure, Databricks e ambientes cloud.
  • Inglês avançado para leitura e produção científica.

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular

Entrevista com RH e Gestor

Teste técnico

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

  • Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
  • Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
  • Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
  • Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
  • Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
  • Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
  • Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
  • Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais.

Key Skills

Ranked by relevance

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Posted
Jul 06, 2026
Type
Full-time
Level
Not Applicable
Location
São Paulo

Industries

Hospitals Health Care

Categories

Engineering Information Technology

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