Machine Learning AI

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando un/una candidato/a motivato/a da inserire nel nostro team come AI & Machine Learning Engineer.

La figura sarà gradualmente introdotta nei processi aziendali e riceverà task specifici in base alle esigenze dei progetti in corso.

Si richiede un livello di esperienza almeno intermedio (mid-level), con autonomia nello sviluppo e nella gestione delle attività assegnate.

È richiesta la padronanza di almeno una delle competenze riportate di seguito.

Competenze richieste (almeno una):

Modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning

Progettazione e sviluppo di modelli di Machine Learning (supervised, unsupervised, semi-supervised).

Esperienza con modelli di deep learning (CNN, RNN, LSTM, Transformer) per time-series o signal-processing.

Addestramento, ottimizzazione e validazione di modelli su dataset complessi non strutturati.

Tecniche di feature engineering su segnali wireless (RSSI, CSI, RTT).

Conoscenza di algoritmi per signal denoising, filtraggio e smoothing.

Software Engineering e Data Engineering

Ottima padronanza di Python (NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).

Capacità di sviluppare microservizi e pipeline di inferenza real-time (FastAPI, Flask, gRPC).

Gestione di pipeline di data ingestion, ETL e data quality.

Esperienza con sistemi di streaming e messaggistica

Best practice di versionamento dei modelli e MLOps (DVC, MLflow, Kubeflow).

Conoscenza di architetture cloud (AWS, GCP) e deployment containerizzato (Docker, Kubernetes).

Elaborazione dei dati e visualizzazione

Analisi di serie temporali e segnali multivariati.

Sviluppo di dashboard e sistemi di monitoraggio (Grafana, Kibana, Tableau).

Capacità di tradurre insight tecnici in informazioni comprensibili per utenti non tecnici.

Controllo qualità, validazione e coerenza con i dati raccolti

Controllo qualità con interfacce grafiche

Privacy e sicurezza

Conoscenza del GDPR e dei principi di privacy-by-design.

Conoscenza di tecniche di anonimizzazione e gestione sicura dei dati sensibili.

Implementazione di meccanismi di sicurezza nella raccolta e trasmissione dei segnali Wi-Fi.

Requisiti

Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning

Ottime capacità analitiche e di problem solving.

Forte orientamento al dettaglio e capacità organizzative.

Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale.

Padronanza della lingua italiana e inglese.

Cosa offriamo

Un posto di lavoro dinamico in una azienda che cresce a gran velocità.

Un ambiente stimolante, ricco di sfide e possibilità di crescita.

Un luogo di lavoro giovane, in una struttura con palestra, piscina e bar nel centro di Firenze.

Contratto e benefit aziendali commisurati all’esperienza.

Lavoro da remoto

La flessibilità è un valore intrinseco del nostro modo di lavorare. In Flowy, il lavoro si svolge principalmente in presenza, favorendo collaborazione e confronto diretto, ma prevede anche la possibilità, in modo sporadico e organizzato, di ricorrere allo smart working. Questo approccio, basato sulla fiducia, consente di mantenere un buon equilibrio tra vita professionale e privata, riducendo l’impatto ambientale e ottimizzando i risultati aziendali attraverso autonomia e responsabilizzazione delle persone.

Condizioni contrattuali

Lavoro dipendente CCNL Formazione Professionale o autonomo (Partita IVA), da definire in sede di colloquio.

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico. Fascia retributiva indicativa: 30.000€ – 50.000€ RAL in base all'esperienza.

Ai sensi della vigente normativa l'offerta di lavoro s'intende estesa a entrambi i sessi (L. 903/77).