#SomosNaranjaX y acompañamos a millones de personas en la Argentina en el uso cotidiano de su plata.
Más de 6 millones de clientes nos eligen para crecer en sus finanzas personales y comerciales, porque confían en Naranja X para cumplir sus sueños.
Estamos creando un ecosistema de soluciones tecnológicas financieras que queremos que se diferencie por ofrecer la mejor experiencia y facilidad en el acceso.
¿Querés ser protagonista de esta historia e impulsar la transformación financiera de millones de personas?
¡Sumate!
Como Data & AI Product Lead serás el responsable de liderar el desarrollo y la gestión de productos de datos, teniendo como objetivo integrar y orquestar las capacidades de data, negocio, producto y tecnología con foco en generar impacto a partir de maximizar el valor de los datos como activos estratégicos de NaranjaX
Responsabilidades principales:
- Liderar el proceso de identificación, entendimiento y priorización de iniciativas de Data & AI junto con los distintos Business Owners y Key Users de NX, con foco en la generación de valor para el negocio de la Cía.
- Acompañar al negocio a identificar los casos de uso viables, alineados con los objetivos de la Cía y respaldar su priorización basada en el valor a entregar.
- Construir y ejecutar un roadmap estratégico de productos de Data & AI alineado con los objetivos de la Cía.
- Liderar equipos de trabajo interdisciplinarios (data / producto / negocio / tecnología) y guiar el desarrollo de los productos mínimos viables y los casos de negocio asociados a los mismos.
- Comunicar los avances de los productos, hitos y métricas de desempeño a toda la Cía.
- Asegurar que los productos de Data & AI sean adoptados por los usuarios de la Cía, integrados en los procesos de trabajo y medidos para determinar su impacto, en un entorno gobernado.
Requisitos:
- Tener buenas habilidades analíticas, experiencia en gestión de equipos interdisciplinarios y lideraste el desarrollo de soluciones y productos de Data & AI.
- Haber trabajado con metodologías ágiles en el rol de Product Owner, priorizando el backlog de iniciativas de un equipo interdisciplinario.
- Tener experiencia previa en una Fintech o ganas de incursionar en este rubro.
- Contar con conocimientos en tecnologías y herramientas de análisis de datos como PowerBI, Looker, Python, SQL y servicios de Data & AI en la nube (preferentemente AWS).
- Contar con conocimientos en el uso de catálogos y procesos de calidad de datos.
- Contar con conocimientos de buenas prácticas en Data Governance & Quality.
- Ser alguien con muchísimo empuje y energía y con ganas de sumarte a un ambiente desafiante y dinámico.
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Sumarte a la Experiencia NX es:
📍 Modo Flex: Creemos en la presencia más que en la presencialidad. Trabajá de manera híbrida y flexible: desde casa, oficina o mixto.
🌍 #WorkFromAnywhere:90 días, desde cualquier parte del país o el mundo.
🌴 Más días de descanso: Además de vacaciones, tenés días libres NX desde el inicio para elegir cuando quieras.
💸 Ajustes de sueldo periódicos que acompañan el contexto económico.
💻 Reintegros por gastos de internet y servicios.
🍔 Reintegro en compras de supermercado y restaurantes
🤩 Programas de capacitación constante y plataformas de E-learning (Udemy) para potenciar tu desarrollo.
👶 Licencia extendida y flexibilidad al regreso para gestantes y no gestantes. + Licencias especiales para el cuidado de tu familia.
🥰Y una propuesta de valor mucho más amplia pensada para acompañarte en cada momento y desarrollar todo tu potencial.
En Naranja X promovemos un espacio de trabajo seguro e inclusivo, donde podés desplegar tu talento, tus ideas y tu magia.
Nuestras búsquedas son abiertas y equitativas para todas las personas: teniendo en cuenta diversidad de género, etaria, de religiones, ideas y opiniones, nacionalidad, personas con discapacidad, LGBTIQ+. ¡Mientras más diversos sean nuestros equipos, mayor será nuestra capacidad de agregar valor a las finanzas de las personas!
Key Skills
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- Posted
- Dec 27, 2024
- Type
- Full-time
- Level
- Associate
- Location
- Argentina
- Company
- Naranja X
Industries
Categories
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