Data Scientist

Na KWAN não oferecemos apenas empregos - oferecemos plataformas para a construção de um Futuro Brilhante! Trabalhamos com uma vasta gama de tecnologias e conseguimos alinhar as tuas capacidades únicas, paixões e experiência profissional com um projeto relevante.

O crescimento é muito importante na KWAN e, vamos guiar-te ao longo da tua carreira profissional com a nossa equipa de People Experience Partners dedicados.

Atualmente, estamos à procura de um Data Scientist Sénior.

Responsabilidades

• Explorar, testar e encontrar as melhores soluções algorítmicas para os problemas em questão.
• Contribuir para a criação de frameworks que utilizam soluções técnicas para problemas conhecidos, promovendo a partilha de soluções entre projetos e departamentos.
• Promover a adoção de frameworks que aceleram a resolução de problemas de machine learning em escala.
• Selecionar características, construir e otimizar classificadores utilizando técnicas de machine learning.
• Realizar data mining utilizando métodos de última geração.
• Melhorar procedimentos de recolha de dados para incluir informações relevantes para a construção de sistemas analíticos.
• Processar, limpar e verificar a integridade dos dados utilizados para análise.
• Executar análises ad-hoc e apresentar resultados de forma clara e concisa.
• Participar na criação de pipelines de machine learning, abrangendo desde a recolha de dados até à construção e implementação de serviços de inferência.

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência comprovada em ciência de dados ou funções similares.
• Excelente compreensão de técnicas e algoritmos de machine learning, como k-NN, Naive Bayes, SVM, Random Forests, MLP, LSTM, entre outros.
• Experiência com ferramentas comuns de ciência de dados, como Python, R, Pandas, NumPy, etc. Excelência em pelo menos uma delas é altamente valorizada.
• Boas competências em estatística aplicada, como distribuições, testes estatísticos, regressão, entre outros.
• Competências avançadas em scripting e programação.
• Experiência em Apache Spark, Databricks e formação distribuída de modelos.
• Proficiência em linguagens de consulta como SQL, Spark SQL, etc.
• Experiência com bases de dados NoSQL, como MongoDB, CosmosDB, entre outras.
• Familiaridade com tecnologias de containerização, como Docker e Kubernetes.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados.
• Excelentes capacidades de comunicação.

Oferecemos-te:

• Uma cultura de trabalho empoderadora e respeitosa onde todas as vozes são importantes;
• Programa de coaching personalizado: oferecido por especialistas internos, os nossos People Managers;
• Aprendizagem contínua: participa nos nossos meetups e formações online;
• Cultura comunitária dinâmica: desde noites de cinema e de quiz a jantares e ao nosso encontro anual de verão, acreditamos em divertirmo-nos juntos;
• Celebramos-te: através do nosso Sistema de Recompensas para Colaboradores “Rocket Points”, reconhecemos constantemente as suas contribuições;

Nota: Esta posição destina-se a candidatos que atualmente residam na área da Grande Lisboa e estejam disponíveis para um modelo de trabalho híbrido.

A fluência na língua portuguesa é obrigatória

Se esta oferta se enquadra nas tuas aspirações profissionais e estás pronto para abraçar um novo e excitante desafio, encorajamos-te a agarrar esta oportunidade.

Ainda não tens a certeza? Não há problema! Entra em contacto à mesma e deixa que a nossa equipa te guie pelas melhores oportunidades que temos para te oferecer.