Data Scientist - (H/F) - En alternance

Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist

• (H/F)
• En alternance en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
  
  
  

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist

• (H/F)
• En alternance :
• Explorer les différentes bases de données du périmètre Responsabilité Civile et/ou Construction et s’assurer de la qualité de ces données pour pouvoir ensuite améliorer la tarification et la connaissance du risque.
• Améliorer les suivis techniques de la branche RC et/ou Construction.
  
  
  

Poste basé à Nanterre (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

• Être inscrit(e) et satisfait(e) aux critères d'admission d'OpenClassrooms pour la formation de Data Scientist
• Préparer un master 2 Statistiques ou Actuariat
• Bonnes connaissances de l’assurance IARD, des méthodes de tarification et provisionnement associées
• Bonne connaissance du pack office et des langages de programmation SAS, VBA, R, Python
• Curiosité, autonomie et force de proposition
  
  
  

Merci de votre attention.