Junior Data Analyst

Come Junior Data Analyst verrai inserito all’interno del team di Data Science & Analytics, a diretto riporto dell’Head of Data Science & AI, in stretta collaborazione con il team di data engineering e le diverse unità di business di REVO. Ti immergerai in un ambiente flessibile, fortemente collaborativo e dinamico, interfacciandoti con il team a Verona nonché a Milano, prevedendo attività anche in trasferta.

Siamo un team giovane, competente e ambizioso, ricco di energia e spirito d'impresa. Uniamo passione e competenza, deliverando soluzioni analitiche di enorme impatto all’interno dell’azienda. I nostri prodotti analitici vengono utilizzati quotidianamente per prendere decisioni e innovare lo status quo dei processi di business, aprendo la strada ad un modo diverso di fare assicurazione.

Siamo alla ricerca di brillanti laureati in discipline STEM con una solida esperienza di 1-2 anni nell'utilizzo di Python nell’ambito dell’analisi dei dati. Il candidato ideale possiede un ottimo track record maturato nella generazione e nello sviluppo di analisi approfondite e nella derivazione di insight a partire da diverse tipologie di dato.

Aree di responsabilità:

• Individuare datasets, databases e APIs rilevanti per l’azienda, ricercando tali informazioni all’interno di internet o framework e assets forniti da provider esterni.
• Effettuare analisi rilevanti, individuare insights, generare statistiche e KPI di valore a partire da diverse tipologie di dati destrutturati o strutturati.
• Interagire con i diversi fornitori e providers di dati esterni, valutando le diverse offerte e suggerendo proattivamente spunti e migliorie.
• Interagire con le diverse unità di business, comunicando efficacemente i risultati ottenuti e fornendo in maniera proattiva indicazioni e suggerimenti.

Competenze tecniche:

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 1-2 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati. Nello specifico: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels, SQLalchemy, Alembic.
• Conoscenza ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL).
• Conoscenza ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.
• Conoscenza ed esperienza concreta nell’utilizzo del sistema di versionamento GIT.
• Ottime doti comunicative e capacità di relazione. Spiccato orientamento all’ascolto e al dialogo costruttivo e collaborativo.
• Forte attitudine al problem solving. Capacità di individuare la soluzione migliore sulla base del contesto aziendale e dei relativi costraints di business e/o tecnici.

Modalità di lavoro:

La modalità di lavoro all’interno del team è Agile. Pertanto, è preferibile una esperienza di lavoro basata su tale metodologia e relative cerimonie (Sprint Backlog, Sprint Plan, Sprint Review, Retrospective) e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

Titolo di studio:

Laura in discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).