Data Scientist

Data Scientist - End User – Hybrid Working

• Realtà di Prodotto Multinazionale con oltre 3500 risorse;
• Modalità ibrida: 3 giorni a settimana da remoto;
• Sede di lavoro: Provincia di Pavia – necessario essere automuniti;
• Budget: 35K.

Nel ruolo di Data Scientist avrai l’opportunità di lavorare in un team specializzato, contribuendo allo sviluppo e alla gestione di modelli e processi che ottimizzano i servizi offerti. Opererai in un ambiente dinamico, utilizzando tecniche avanzate di machine learning e deep learning e seguendo approcci agili all’avanguardia.

Responsabilità

• Collaborare alla gestione e al miglioramento continuo dei progetti di machine learning in essere;
• Definire le direttive operative e coordinare il lavoro del team incaricato della preparazione dei dati e della verifica dei modelli;
• Dialogare con analisti ed esperti di settore per identificare opportunità di innovazione tecnologica;
• Esaminare dati complessi per individuare schemi, trend e relazioni utili a supportare scelte strategiche;
• Comunicare i risultati delle analisi in modo chiaro ed efficace, semplificandone la comprensione per gli stakeholder aziendali;
• Integrare le analisi in strumenti e applicazioni interne;
• Tenersi aggiornati sulle innovazioni tecnologiche e applicarle efficacemente ai progetti aziendali.

Competenze Tecniche Essenziali

• Laurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche (Ingegneria, Matematica, Informatica, Statistica o equivalenti);
• Conoscenza approfondita della statistica e del machine learning, in particolare applicati al Natural Language Processing;
• Familiarità con SQL e con i database relazionali;
• Padronanza di Python e delle librerie principali per la data science e il machine learning (ad es. pandas, scikit-learn);
• Conoscenza di GIT e della sua applicazione nello sviluppo software;
• Buona padronanza della lingua inglese.

Plus (almeno uno):

• Tesi di laurea su tematiche relative al machine learning o alla data science;
• Esperienza con modelli di intelligenza artificiale generativa (ad es. prompt engineering, RAG, estrazione di informazioni);
• Esperienza lavorativa di almeno un anno come data scientist;
• Esperienza con metodologie agili (ad es. Scrum, XP);
• Conoscenza di Linux e della shell per operazioni di base (ad es. gestione file, configurazione servizi, SSH);
• Esperienza con lo sviluppo basato su test (Test Driven Development);
• Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti e con i principi SOLID;
• Competenze nell’uso di reti neurali e di framework come TensorFlow o PyTorch.

Cosa offriamo

• Ambiente di lavoro dinamico e informale, con flessibilità oraria.
• Ore settimanali dedicate alla formazione, con partecipazione a eventi e conferenze.
• Pacchetto welfare strutturato a sostegno delle esigenze personali e familiari.
• Sede moderna e sostenibile in provincia di Pavia, immersa nel verde, con mensa interna e palestra aziendale.