Administrador de Dados Sênior

Como Administrador de Dados Sênior na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

Responsabilidades e atribuições

Profissional da CONTRATADA que atua nas atividades de modelagem de dados, responsável pela criação de modelo de dados lógico e físico, com suas chaves primárias e estrangeiras, índices, “views” etc. Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL.

Atividades Realizadas:

• Dar suporte para as equipes de Desenvolvimento em atividades que envolvam persistência, leitura e replicação de dados.
• Conhecer os modelos e regras do negócio para garantir a governança da informação.
• Trabalhar em conjunto com os times de Governança, Desenvolvimento e DBAs para construir e manter soluções seguras, escaláveis e funcionais.
• Realizar o refinamento e modelagem de projetos junto aos times de Desenvolvimento.
• Participar das soluções e disponibilização de dados para ambiente de analytics.
• Desenvolver soluções com grandes volumes de dados (off-line e real time).
• Garantir políticas de segurança para acesso aos dados.Criar documentação dos bancos de dados.
• Ser responsável pelo ciclo de vida do dado.Construir, avaliar e executar scripts de atualização de dados.
  
  
  

Requisitos e qualificações

Necessário:

• Formação superior completa (graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação ou correlatas.
• Experiência consolidada como Administrador e/ou Engenheiro de Dados.
  
  
  

Desejável

• Experiência em governança de Dados.
• Experiência em modelagem de dados em bancos relacionais e não relacionais.
• Experiência com otimizações/performance de consultas em bancos relacionais e não relacionais.
• Experiência em banco de dados relacionais Oracle.
• Experiência com linguagem SQL e PL/SQL.
• Experiência com Segurança da Informação (LGPD).
• Experiência com ambientes de alta criticidade e volumetria.
• Experiência com metodologia ágil e cultura DevOps.
• Conhecimento em banco de dados NoSQL (MongoDB).
• Conhecimento em ferramentas de versionamento e documentação.
  
  
  

Diferenciais:

• Conhecimento em ferramentas de ETL e integração de dados.
  
  
  

Informações adicionais