Data Scientist

Data Scientist

Langues: Français et anglais courant

Localisation: Luxembourg

Vos responsabilités :

• Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets data, depuis la phase de conception jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle.
• Élaborer et déployer des modèles d’intelligence artificielle avancée, en particulier pour des applications impliquant des modèles génératifs ainsi que des méthodes traditionnelles (prédiction, classification, clustering).
• Concevoir et mettre en place des pipelines de traitement de données optimisés en utilisant Python sur la plateforme Dataiku.
• Analyser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques claires et réalisables.
• Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes pour mieux cerner leurs attentes et priorités.
• Collecter et analyser les données nécessaires au bon déroulement des projets.
• Développer des API sur Dataiku pour faciliter l’intégration des solutions proposées.
• Mener des tests approfondis afin de garantir la robustesse et la précision des modèles et des solutions mises en place.
• Rédiger des documents techniques et fonctionnels détaillés pour assurer la compréhension et la réutilisation des solutions.
• Préparer et présenter des synthèses sur les résultats, recommandations et avancées des projets lors de réunions avec les parties prenantes.
• Contribuer à la diffusion de la culture data et IA au sein de l’organisation.

Votre profil :

• Au moins 5 ans d’expérience dans la gestion de projets data avancés, incluant des applications en IA traditionnelle et générative.
• Solide expérience dans la gestion de projets, que ce soit avec des méthodologies PRINCE 2, Agile, ou PPM.
• Compétences avancées en Python, SQL, et dans l’utilisation de frameworks data tels que Pandas, TensorFlow, PyTorch, Spark, Langchain, etc.
• Maîtrise de l’outil Dataiku.
• Expertise en gestion et traitement de grandes volumétries de données (Big Data).
• Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle et à s’intégrer dans une équipe dynamique et innovante.
• Excellentes compétences en communication, aptitude à travailler en équipe, rigueur, autonomie, curiosité et proactivité.
• Maîtrise des langues française et anglaise, avec une connaissance des langues luxembourgeoise et allemande considérée comme un atout.

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