AI Engineer - (H/F) - En alternance

Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un AI Engineer

• (H/F) en contrat d’apprentissage , pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
  
  
  

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que AI Engineer

• (H/F) en alternance :
• Participer au développement avec notre équipe d’une intelligence artificielle capable d'interagir avec l’utilisateur et donner des réponses correctes.
• Aider à la conception et la gestion d'un projet, comme un nouveau produit.
• Rédiger des textes et dossiers.
• Créer des images 2D et 3D qui restent liées et cohérentes.
• Interagir avec l'utilisateur intuitivement.
  
  
  

Poste basé à Barberaz (Auvergne-Rhône-Alpes). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

• Maîtrise du langage Python.
• Compétences en machine learning et LLMS et connaissances sur les bases. (Tensorflow, libraries…)
• Bonne attention au détail et à la qualité.
  
  
  

Merci de votre attention.