Data Scientist

О компании и проекте:

Компания-разработчик всемирно известного браузера в поисках специалиста Data Scientist.

Продукт компании стал символом безопасности и инноваций, завоевав доверие миллионов пользователей по всему миру. Он позволяет скрывать информацию о посещаемых страницах, блокировать трекеры и рекламу, а также оснащен инновационной функцией VPN.

Присоединившись к международной команде, вы станете частью ее главной миссии, а Ваш вклад будет важным шагом в создании совершенного продукта, который делает Интернет безопасным и удобным местом для каждого пользователя.

Компания предлагает возможность долгосрочного сотрудничества, где вы сможете развиваться вместе с ней и принести свой вклад в развитие продукта мирового значения.

Вам предлагается удаленное сотрудничество или работа в офисе компании на Кипре, где Вы сможете наслаждаться не только работой, но и потрясающей культурой и теплым климатом.

Задачи на позиции:

• Решение прикладных бизнес-задач, связанных с развитием продукта и улучшением пользовательского опыта
• Участие в создании инновационного решения: масштабный, многопрофильный проект с использованием современных технологий, таких как computer vision, ML Ops, LLM
• Вклад в разработку творческих и комплексных инструментов, направленных на достижение стратегических целей компании
  
  
  

Requirements

• 1-2+ года опыта в data science / machine learning
• Глубокое теоретическое понимание современных архитектур машинного обучения, особенно transformers и neural networks
• Подтвержденный опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в производственных средах
• Опыт в области математического моделирования и оптимизации
• Степень магистра в области прикладной математики, информатики, физики
• Английский B1+
  
  
  

Будет плюсом, если у Вас есть:

• Опыт развертывания модели на устройстве для мобильных платформ (iOS/Android)
• Практический опыт с методами оптимизации моделей (quantization, pruning, distillation)
• Опыт в обучении и тонкой настройке LLM
• Опыт разработки и внедрения рекомендательных систем
• Опыт работы с ограниченными ресурсами ML-сред (edge devices, tiny LLMs)
• Понимание технологий обслуживания моделей ML (например, vLLM)
  
  
  

Benefits

Достойная официальная заработная плата, основанная на вашей квалификации и опыте до 5000 EUR gross

100% удаленка или работа в офисе в центре Лимассола, на Кипре

21 рабочий день отпуска + 10 рабочих больничных дней "без справок"

Карьерный рост и профессиональное развитие в быстрорастущем проекте