Machine Learning Engineer

2018 yılında kurulan Martı, yolcularına birden fazla ulaşım hizmeti sunan Türkiye'nin lider mobilite uygulamasıdır. Martı, binicileri araba, motosiklet ve taksi şoförleriyle eşleştiren bir araç çağırma hizmeti yürütüyor ve kiralık e-moped, e-bisiklet ve e-scooter'lardan oluşan geniş bir filo işletiyor. Martı'nın tüm hizmetleri, özel yazılım sistemleri ve IoT altyapısı tarafından sunulmaktadır.

Martı'nın vizyonu, tekerlekler üzerindeki her şeyin elektrikli olacağı ve elektrikli olan her şeyin paylaşılabilir olacağı yönünde. 2019'dan bu yana önemli bir büyüme yaşadık ve yıl boyunca güçlü birim ekonomimizi sürdürdük. Amacımız, kentsel ulaşım hizmetlerimizi genişletmek, çevresel açıdan sürdürülebilir ve paylaşımlı mobilite seçenekleri sunmak ve mevcut ölçeğimizi ve müşteri tabanımızı kullanarak ulaşımın ötesinde teknoloji destekli hizmetler sunmaktır. Sürdürülebilir büyümeyi hedefleyerek, hizmet verdiğimiz toplulukları olumlu yönde etkilemeye ve mobilitenin geleceği üzerinde anlamlı bir etki yaratmaya çalışıyoruz.

Martı, dinamik, yenilikçi ve motivasyonu yüksek adayların aşağıdaki pozisyonlar için başvurularını davet etmektedir;

Genel Nitelikler

• Lisans eğitimini tamamlamış,
• İlgili alanda en az 3 yıl tecrübeli,
• Değişime açık, gelişim hedefleyen,
• Disiplinli ve sonuç odaklı,
• Analitik düşünebilen.

Sorumluluklar

• Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme, regresyon, sınıflandırma, kümeleme, sinir ağları, CNN, RNN, LSTM gibi algoritmalarda derin bilgi sahibi olma ve bu algoritmaların uygulanması,
• Python ve/veya R'de ileri düzeyde programlama yeteneği, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras gibi makine öğrenimi kütüphanelerinde deneyim,
• Pandas, NumPy gibi veri işleme kütüphaneleriyle çalışma deneyimi; Hadoop, Spark, Kafka gibi büyük veri teknolojilerini kullanma becerisi,
• Model deploy süreçlerinde Docker, Kubernetes, TensorFlow Serving gibi araçları kullanarak modelleri üretim ortamına alma ve entegre etme becerisi,
• SQL ve NoSQL veri tabanlarında ileri düzeyde bilgi; veritabanı tasarımı ve optimizasyonu konularında deneyim,
• Git/GitHub gibi versiyon kontrol sistemlerini kullanma yetkinliği; yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC) ve CI/CD süreçleri hakkında bilgi,
• AWS, Google Cloud, Azure gibi bulut platformlarında makine öğrenimi projeleri geliştirme ve yönetme deneyimi,
• Model optimizasyonu ve hyperparameter tuning konusunda deneyim; Bayes optimizasyonu, grid search, random search gibi tekniklerin kullanımı,
• A/B testleri ve deneysel tasarım metodolojilerinde deneyim; model performansını değerlendirme ve iş sonuçlarını iyileştirme becerisi,
• CI/CD, monitoring, logging ve model versiyonlama konularında bilgi sahibi olması,
• NLP ve bilgisayarla görme alanlarında uygulama geliştirme deneyimi; Transformer modelleri, BERT, YOLO gibi güncel teknolojilere aşinalık,
• Matplotlib, Seaborn, Plotly gibi araçlarla veri görselleştirme; karmaşık teknik bilgileri anlaşılır bir şekilde sunabilme yeteneği,