Ingeniera / Ingeniero de Data Science

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio, el dinero y los pagos en América Latina. ¡Sumate a este propósito!

Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Crear y actualizar librerías en Python.
• Implementar algoritmos de machine learning propios.
• Diseñar pipelines y estrategias propias para la detección y reporte de anomalías.
• Realizar estudios analíticos para encontrar insights e implementarlos
• Interactuar con el Negocio y velar por las métricas de cada producto y país.

Requisitos:

• Poseer conocimientos de infraestructura, ciclo de vida del software, control de versiones de código y testing en Python.
• Conocer de análisis exploratorio de datos, feature engineering, limpieza y preprocesamiento de datos, visualización e interpretación de resultados.
• Tener experiencia en aprendizaje supervisado (redes neuronales, gradient boosted trees y otros algoritmos), aprendizaje no supervisado, evaluación y métricas sobre modelos supervisados y no supervisados y optimización de hiperparametros.
• Tener experiencia con Análisis de Datos con SQL y herramientas de visualización de datos.
• Contar con experiencia con Python, Redes neuronales y TensorFlow.

Tecnología es la esencia de nuestro producto. Nuestros equipos de desarrollo, arquitectura, base de datos, user experience y business intelligence co-crean y son responsables de la plataforma líder de e-commerce de América Latina y de uno de los sitios de mayor tráfico en todo el mundo. En una industria que se reinventa día a día, nuestros equipos son reconocidos por su visión y liderazgo. Desde aplicaciones móviles a machine learning, nuestra innovación tiene un claro foco: simplificarle la vida a quien utiliza nuestros productos.

Te proponemos:

• Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
• Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialmente.
• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiecia :)