Machine Learning Engineer

About the company:

Avenue Code is the leading software consultancy focused on delivering end-to-end development solutions for digital transformation across every vertical. We’re privately held, profitable, and have been on a solid growth trajectory since day one. We care deeply about our clients, our partners, and our people. We prefer the word ‘partner’ over ‘vendor’, and our investment in professional relationships is a reflection of that philosophy. We pride ourselves on our technical acumen, our collaborative problem-solving ability, and the warm professionalism of our teams.

Avenue Code has been believing in and promoting plurality actions for over 10 years, understanding that recognizing differences and fostering a safe environment, employment opportunities, representation, and support are the best ways to promote an increasingly equitable culture.

About the opportunity:

Estamos em busca de um Machine Learning Engineer para atuar em parceria com um de nossos clientes no segmento de tecnologia e telecomunicações. Required Qualifications:

Posição remota no Brasil. Responsibilities:
Colaborar, projetar, desenvolver e manter pipelines de dados que atendam a necessidades específicas de negócio.
Colaborar em todo ciclo de vida de código desde a concepção até à implantação, manutenção e monitoração.
Melhorar a experiência de desenvolvimento na Globo, aprimorando as ferramentas de desenvolvimento, cobertura de teste e / ou estrutura de código.
Participar ativamente de discussões e decisões de design de software.
Criar soluções escaláveis, de fácil manutenção e direcionadas ao usuário.
Experiência em desenvolvimento e concepção de arquiteturas baseadas em micro serviços.
Experiência em desenvolvimento de APIs RESTful empregando frameworks web em Python (p.ex., Tornado, FastAPI e Flask).
Vivência com computação em nuvem (principalmente GCP).
Experiência com versionamento de código com GIT, e em CI/CD moderno.
Conhecimento em ferramentas de infraestrutura como código, principalmente Terraform.
Prática em SQL para consultas em bancos de dados relacionais e datawarehouses (principalmente, Big Query).
Conhecimento em sistemas para camada de cache em memória, p.ex., Redis, memcached etc.
Conhecimento em plataformas/motores de busca textual (por exemplo, ElasticSearch, Lucene, Solr, etc).
Conhecimento em sistemas e brokers de mensageria (por exemplo, ActiveMQ, Apache Kafka etc.).
Boas práticas de engenharia e arquitetura de software, como SOLID, TDD e Padrão de Projetos.
Conhecimento em tópicos de System Design, p.ex., escalonamento vertical vs. horizontal, balanceamento de carga, replicação e particionamento de bancos de dados, proxies etc.
Vivência com frameworks ágeis, e.g., scrum, kanban etc.
Conhecimento em bibliotecas e frameworks de Aprendizagem de Máquina (por exemplo, scikit-learn, pycaret, Keras, Pytorch, Tensorflow etc) e processamento de Linguagem Natural (por exemplo, spacy, NLTK, gensim etc).
Conhecimento nas disciplinas de SRE e DevOps.

Avenue Code reinforces its commitment to privacy and to all the principles guaranteed by the most accurate global data protection laws, such as GDPR, LGPD, CCPA and CPRA. The Candidate data shared with Avenue Code will be kept confidential and will not be transmitted to disinterested third parties, nor will it be used for purposes other than the application for open positions. As a Consultancy company, Avenue Code may share your information with its clients and other Companies from the CompassUol Group to which Avenue Code’s consultants are allocated to perform its services.

Machine Learning Engineer

Key Skills

Related Jobs

Fullstack Engineer (Python & React.js)