Artificial Intelligence Engineer

Gruppo BV TECH è un gruppo innovativo, fondato nel 2005, interamente italiano ed uno dei principali attori del mercato italiano dell’Information & Communication Technology e della Sicurezza delle Informazioni.

Il Gruppo comprende società di ingegneria, servizi informatici e sicurezza con più di 1000 dipendenti e ha sedi su tutto il territorio italiano (le principali a Milano, Roma, Genova e Grottaglie) e internazionale (Londra e Boston).

Particolarmente focalizzato sui temi della Cybersecurity, il gruppo è partner fondatore di (IC)3, il consorzio creato dal Massachusetts Institute of Technology (ora Cybersecurity At MIT Sloan - CAMS) per diffondere e sviluppare la cultura della sicurezza informatica nel settore della protezione delle infrastrutture critiche.

Il Gruppo BV TECH sviluppa tecnologie «nazionali» nel settore ICT in ambito sia civile sia militare (C4ISTAR), con l’ambizione di contribuire significativamente all’innovazione e alla crescita del Paese.

Le principali aree di expertise del Gruppo BV TECH sono:

• Sviluppo soluzioni
• Ingegneria
• Progettazione dei sistemi di sicurezza dei dati e delle informazioni.
• Gestione Servizi, assistenza tecnica e gestione operativa di sistemi e reti.
• Prodotti e Tecnologie, Sistemi per la Cybersecurity e per la comunicazione sicura

La figura ricercata è un* Senior AI/ML Engineer

Si occuperà di:

• Progettare, sviluppare e distribuire modelli e algoritmi di machine learning per diverse applicazioni.
• Collaborare con data scientist e ingegneri per pre-elaborare e analizzare grandi dataset. Implementare e ottimizzare pipeline e flussi di lavoro di machine learning.
• Condurre ricerche ed esperimenti per avanzare lo stato dell'arte nel machine learning e nell'intelligenza artificiale.
• Valutare e selezionare strumenti e framework di machine learning appropriati.
• Distribuire modelli di machine learning in ambienti di produzione e monitorarne le prestazioni.
• Sviluppare e mantenere la documentazione per i progetti di machine learning.
• Rimanere aggiornati sui più recenti progressi nelle tecnologie e metodologie AI/ML.

Titolo di studio richiesto:

Laurea specialistica: in Ingegneria Informatica, Data Science, Machine Learning/IA, Matematica/Statistica, Informatica o discipline affini (STEM).

Competenze tecniche richieste:

• Forte competenza in Python, con esperienza in R o Java.
• Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database ed esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
• Framework di Machine Learning: Esperienza pratica con TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o framework simili.
• Pre-elaborazione dei Dati e Feature Engineering: Competenza nella pulizia, trasformazione e selezione delle feature da grandi dataset.
• Valutazione dei Modelli: Conoscenza approfondita delle metriche di valutazione, delle tecniche di cross-validation e dell'ottimizzazione degli iperparametri.
• Algoritmi: Solida comprensione degli algoritmi di machine learning, inclusi metodi supervisionati, non supervisionati e di apprendimento per rinforzo. (+LLM)
• Analisi Statistica: Solida base in statistica, probabilità e tecniche di analisi dei dati.
• Tecnologie Big Data: Esperienza con framework di elaborazione big data come Hadoop, Spark o simili.
• Piattaforme Cloud: Competenza nel distribuire e gestire modelli su piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud.
• Risoluzione dei Problemi: Eccellenti competenze analitiche e di problem-solving con focus sull'implementazione pratica delle soluzioni AI.
• Comunicazione: Ottime competenze di comunicazione scritta e verbale per collaborare efficacemente con stakeholder tecnici e non tecnici.
• Lingue: Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese C2

Competenze Aggiuntive che sono considerate un plus:

• Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP): Esperienza con tecniche e framework NLP come NLTK, SpaCy o Hugging Face Transformers. (+ LangChain)
• Computer Vision: Familiarità con librerie di elaborazione delle immagini e visione artificiale come OpenCV e modelli di deep learning per la classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti e la segmentazione
• .Architetture di Deep Learning: Conoscenza di architetture avanzate di deep learning, inclusi CNN, RNN, LSTM, GAN e transformer.
• MLOps: Esperienza con pratiche MLOps, inclusa la gestione delle versioni dei modelli, i test automatizzati e le pipeline di integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD).
• Pratiche di Sviluppo Software: Familiarità con le migliori pratiche di sviluppo software, i sistemi di controllo delle versioni (e.g., Git) e le metodologie agili.
• Tecniche Avanzate di ML: Comprensione delle tecniche avanzate come l'apprendimento per rinforzo, il trasferimento di apprendimento e i metodi di apprendimento non supervisionato.
• Sviluppo API: Esperienza nello sviluppo e nella distribuzione di API per la distribuzione di modelli di machine learning.
• Strumenti di Visualizzazione: Competenza con strumenti di visualizzazione dei dati come Matplotlib, Seaborn, Plotly o simili.
• Versionamento di dati e/o modelli: esempio: MLFlow, DVC, WanDB…).
• Ricerca e Pubblicazione: Esperienza nella pubblicazione di articoli di ricerca o contributi a progetti open-source AI/ML.

Cosa offriamo:

• Inquadramento a tempo indeterminato e retribuzione commisurata all’effettiva esperienza nel ruolo
• Un ambiente di lavoro stimolante e sfidante che punta a valorizzare le tue competenze e qualità, che premia la proattività e lo spirito di collaborazione

Pacchetto benefit base:

• Laptop aziendale
• Formazione - certificazioni tecnico specifiche
• buoni pasto
• Assicurazione sanitaria
• smart working

Il presente annuncio è rivolto a candidati ambosessi (L.903/77 - D. Lgs. n.198/2006)

I candidati ambosessi L. 903/77 – D.Lgs. n. 198/2006, sono invitati a leggere informativa privacy ex art.13 REG. UE 2016/679