Data Scientist - Machine Learning Engineer.

Opis Roli

Jako Data Scientist – Machine Learning Engineer w naszej firmie, będziesz miał okazję pracować nad fascynującymi projektami, które wpływają na przyszłość biotechnologii. Twoje codzienne obowiązki będą obejmować analizę danych, w tym zbieranie, czyszczenie i analizowanie dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców i trendów. Będziesz odpowiedzialny za tworzenie modeli predykcyjnych i algorytmów, które rozwiązują skomplikowane problemy biznesowe z wykorzystaniem metod z różnych dziedzin ML. Ważnym aspektem twojej pracy będzie również komunikacja z interesariuszami i przekształcanie danych w wartościowe spostrzeżenia biznesowe.

Wymagania

• Minimum 2-letnie doświadczenie praktyczne w projektach związanych z ML, AI, MLOps lub data science.
• Tytuł magistra w dziedzinie ilościowej (np. informatyka, matematyka, fizyka, inżynieria, bioinformatyka); preferowane doktoraty.
• Ekspert w zakresie nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego.
• Biegła znajomość Pythona oraz popularnych bibliotek ML (np. sklearn, pytorch/keras/tensorflow/opencv).
• Znajomość frameworków MLOps, formatów wdrażania modeli ML oraz chmurowych rozwiązań ML.
• Znajomość zwinnych metod rozwoju oprogramowania oraz narzędzi do kontroli wersji i zarządzania projektami, szczególnie Git i Azure DevOps.
  
  

Co Oferujemy

• Doświadczenie praktyczne w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań chmurowych.
• Możliwość dostarczania rozwiązań AI i ML na dużą skalę.
• Praca w doświadczonym i zaangażowanym zespole składającym się z inżynierów danych, naukowców danych, inżynierów ML oraz interesariuszy z różnych domen biznesowych.
  
  

Proces Rekrutacyjny

• Nowy (Nowy): Zapraszamy do aplikowania!
• Wstępny akcept: Wstępna selekcja aplikacji.
• Rozmowa telefoniczna: Krótka rozmowa telefoniczna w celu poznania się.
• Weryfikacja techniczna: Sprawdzenie umiejętności technicznych.
• Oferta: Przedstawienie oferty współpracy.
• Weryfikacja u klienta: Ocena przez klienta.
• Ocena: Ostateczna ocena kandydatury.
  
  

Zachęcamy do aplikowania za pomocą formularza aplikacyjnego!

Oferujemy

Obowiązki

Wymagania