Analista de Dados (Anl Performance Negócios PL)

A SulAmérica há mais de 125 anos se dedica a entregar Saúde Integral para mais de 7 milhões de clientes por meio de produtos e serviços de Saúde, Odonto, Vida, Previdência e Investimentos. Temos como missão melhorar a vida das pessoas, oferecendo apoio, segurança e autonomia em cada momento e decisão de saúde física, emocional e financeira. Para isso, contamos com mais de 4 mil colaboradores(as) engajados(as) e comprometidos(as).

Acreditamos que por meio da inclusão e da diversidade construímos um ambiente seguro e de pertencimento que valoriza e respeita as pessoas integralmente. Assim, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência, de diferentes raças e etnias, gêneros, orientações sexuais, identidades de gênero e gerações para todas as nossas vagas.

Estamos em busca de profissionais para se juntar à nossa equipe de Dados de Saúde e Odonto.

Se você gosta de desafios e tem experiência na atuação com Analista de Performance Negócios PL esta é a oportunidade ideal para você mostrar o seu diferencial!

O que o(a) Analista de Performance Negócios PL faz na SulA:

Trata e analisa grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e anomalias;

Atua em conjunto com outras áreas de negócio que utilizam metodologia agéis;

Atua em conjunto com as áreas de negócio, entender a necessidade e os dados disponíveis para a construção de indicadores;

Cria interpretação de dados, descobrindo padrões e tendências, utilizando técnicas de exploração, visualização e storytelling. Conduzindo estudos de ponta a ponta com técnicas de análise de dados;

Desenvolve dashboards e construir pipelines de dados.

Requisitos necessários:

Formação superior concluída em Economia, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciências Atuariais ou áreas correlatas.

Habilidade em manipulação de grandes bases de dados;

Conhecimento avançado em SQL e experiência com Google BigQuery;

Experiência com ferramentas de visualização de dados para reportar dados e conduzir insights;

Noções de Estatística.

Familiaridade em R. e/ou Python (voltado para analise de dados), será um diferencial;