Data/ML Platform Engineer

En idealista, estamos ampliando nuestro equipo con un perfil de Data Platform Engineer.

Sí te gusta estar rodeado de buen@s compañer@s, trabajar con buen rollo y en un ambiente colaborativo ¡sigue leyendo! seguro que idealista te va a gustar 😉

¿Qué te ofrecemos?

¿Qué te ofrecemos?

• Podrás ver el impacto directo de tu trabajo en una de las webs de referencia tanto en España, como en Italia y Portugal. Para los que no lo hayáis vivido ya: no sabéis el cosquilleo que da en la tripa la primera vez que ves algo que has hecho en una plataforma que utilizan millones de personas.
• Somos Remote Friendly :) pero tenemos oficinas en el centro de Madrid por si te apetece venir algún día.
• Vas a aprender. Lo decimos en serio. La plataforma va evolucionando constantemente, y de ahí sacamos mogollón de charlas internas, posts, talleres… que hacen que el conocimiento fluya.
• Además... patrocinamos eventos, acudimos a ellos y hacemos muchos meetups. ¡Es tan importante aprender como enseñar a tus compis!
• Además de tu salario, podrás acogerte a un plan de retribución flexible (tarjeta de transporte, cheques gourmet, seguro médico…) del que te podrás beneficiar desde el primer día.
• Clases de Inglés, italiano y portugués.
• Fruta fresca y café siempre disponible en la cocina.
• ¡También tenemos fisio y clases de yoga … porque para nosotros lo más importante es cuidar de nuestros idealistas!
• Además de trabajar, nos gusta pasarlo bien, por eso que si te unes a nuestras familia, cada mes celebrarás algo…Halloween, San Valentín, Navidad,…¡Te lo vas a pasar muy bien!
• Teambuilding y mucho más!

¿Que harás?

• Liderar la creación junto con los cientificos de datos de las soluciones necesarias que garantizen la calidad, agilidad y velocidad de entrega de los productos de Machine Learning.

• Liderar la creación junto con los equipos de ingenieria de datos de una plataforma de datos como parte del paradigma Data Mesh.

• Implementar soluciones de monitorización, alertado y automatización para garantizar el buen estado de la plataforma de datos.

• Plantear y desarrollar soluciones que permitan a los equipos trabajar y crear de forma ágil productos de datos.

• Gestionar la infraestructura de datos utilizando principios de Infraestructura como Código (IaC).

Requisitos:

• Experiencia en aplicar conceptos de ingeniería de software al ciclo de desarrollo de un proyecto de machine learning.

• Experiencia en desarrollo en Python.

• Experiencia en la implementación y mantenimiento de soluciones de orquestación de flujos de datos como Apache Airflow.

• Experiencia con Bases de Datos (tanto OLAP como OLTP).

• Experiencia en procesamiento de datos en streaming, distribuidos,... con tecnologías como Flink y Spark.

Deseable:

• Experiencia en la configuración y administración de herramientas/frameworks de MLOps como DVC, MLFlow, BentoML, etc.

• Experiencia en administración de Clickhouse y o PostgreSQL.

• Conocimiento en gestión de pipelines CI/CD e implementación de Infraestructura como Código (Terraform).

• Experiencia en la integración de herramientas y tecnologías de calidad de datos como Great Expectations.

• Conocimiento de frameworks de transformación de datos como DBT.

¡Estamos deseando conocerte y que nos conozcas!