SENAI/PE – CÓD. 83 PESQUISADOR INDUSTRIAL I (visão computacional)

Antes de realizar sua inscrição, leia com atenção as informações disponíveis nas Regras do Processo Seletivo – SENAI (clique aqui)

• INSCRIÇÕES: 06 a 16/02/2025
  
  

Cargo: PESQUISADOR INDUSTRIAL I (visão computacional)

Código da Vaga: 83

Local de Atuação: Modelo Híbrido - Instituto SENAI de Inovação para Tecnologias da Informação e Comunicação (ISI-TICs) – Recife/PE

Detalhes Da Oportunidade

• Quantidade de vagas: 02 (contratação imediata, prazo indeterminado).
• Banco de talentos: Formação com validade de 6 meses, podendo ser prorrogado por mais 6 meses a critério da instituição. Durante a validade do banco de talentos, candidatos podem ser convocados para vagas em outras unidades da mesma região, com alterações em benefícios, horários ou carga horária, conforme necessidade.
  
  

O que esperamos de você?

Perfil Desejado: Profissional com vivência em campo de percepção visual e ambiental com sólida base em processamento de imagem, visão computacional e inteligência artificial. Necessário experiência em implementação de sistemas de percepção que envolvam diversos tipos de sensores para extração de informações de interesse do ambiente e integração em plataformas robóticas.

• Formação acadêmica obrigatória: Curso superior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistema de Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou áreas correlatas MAIS curso de Mestrado Completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistema de Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Principais atividades: Planejar e executar atividades de prospecção e aquisição de projetos junto a clientes em potencial e realizar o acompanhamento dos projetos junto aos clientes; Planejar, elaborar, gerir e executar projetos estratégicos e operacionais (pesquisa, desenvolvimento e inovação); Planejar, definir e executar ações de marketing estratégico e operacional através de visitas, apresentações, participação em eventos, escrita de artigos; Desenvolver mecanismos e ferramentas de pesquisa e inovação, propondo e participando de experiências para definição e otimização dos parâmetros pertinentes; Treinar os padrões estabelecidos e buscar a melhoria contínua juntamente com os setores envolvidos, através da detecção e tratamento de falhas, bem como incentivar o aperfeiçoamento e ajuste das tarefas solicitadas nos padrões; Identificar e prover os recursos necessários, visando assegurar a aplicação sistemática dos processos; Orientar, treinar, monitorar e aplicar as ferramentas de pesquisa, orientando-se pelos instrumentos e técnicas pertinentes para submeter os processos e produtos sob o controle e capaz; Sugerir melhorias nas aplicações e produtos, identificando as melhores oportunidades e testando-as a fim de garantir o sucesso na implementação; Realizar inspeções nas aplicações testadas, orientando-se pelas fases do processo e confrontando com os procedimentos operacionais para detectar possíveis casos de não conformidade e indicar ações corretivas; Estudar técnicas e estatísticas nos produtos, diagnosticando e efetuando medições, a fim de subsidiar as intervenções; Selecionar, criar e definir um padrão executável e lógico no desenvolvimento da pesquisa para a uniformidade e consistência técnica; Apoiar e manter a diretoria informada e atualizada, elaborando relatórios para o devido acompanhamento e relatando sobre os problemas surgidos e as soluções adotadas. Atender, com excelência, os clientes internos e externos.
• Conhecimentos necessários: Machine Learning, Deep Learning; Processamento de imagem e Visão Computacional; Domínio de linguagem de programação Python.
• Conhecimentos desejáveis: Experiências em Frameworks e Bibliotecas para Deep learning e Visão Computacional (Pytorch, Tensorflow, Keras Google Colab, OpenCV, LabelBox, etc.); em linguagem de programação C, C++ e Cuda; Técnicas de fusão de dados (filtro de Kalman, filtro de partículas, etc.); simuladores robóticos (Unreal, Gazebo, Matlab, V-REP, CARLA etc.), softwares robóticos (ROS, ROS 2, etc.); Geometria computacional; e/ou técnicas de processamento robótico (localização, planejamento e controle).
• Experiência mínima obrigatória: 6 meses comprovados de experiência acadêmica ou profissional em pesquisa, na área (ou área similar) de atuação da vaga.
• Flexibilidade e disponibilidade: Necessário para viagens.
  
  

O Que Oferecemos

• Remuneração: R$ 9.246,46
• Benefícios: assistência médica e odontológica; vale alimentação ou refeição; day Off; auxílio creche; universidade corporativa; empréstimo consignado; previdência privada e plano de carreira.
  
  

Processo Seletivo: Etapas Eliminatórias

• Toda a comunicação será feita exclusivamente por e-mail. Fique atento à sua caixa de entrada e evite perder prazos!
  
  

1º - Inscrição;

2º - Análise Curricular: Para a etapa de análise curricular, será enviado um formulário para preenchimento do candidato. Serão consideradas apenas as informações preenchidas diretamente no formulário de aprofundamento de currículo do candidato. As respostas realizadas nos questionários, os currículos anexados no ato de inscrição, currículos enviados por e-mail, ou via qualquer outro canal de comunicação, não serão considerados. .

3º - Avaliação Objetiva - Serão considerados aprovados em prova os candidatos que obtiverem nota igual ou superior a 7,0 (sete), na avaliação objetiva. Entretanto, só evoluirá para a próxima etapa, os 10 primeiros candidatos, e os empatados na décima posição, entre as maiores notas.

• CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: Processamento de Imagem e Visão Computacional: Conceitos básicos e fundamentos da visão computacional; Técnicas de pré-processamento de imagens (filtros, limiarização, suavização); Detecção e extração de características (SIFT, ORB, SURF, FAST); Segmentação de imagens, detecção e rastreamento de objetos; Técnicas de reconstrução 3D e visão estéreo. 2. Machine Learning e Deep Learning: Conceitos fundamentais de aprendizado de máquina; Redes neurais artificiais e convolucionais (CNNs); Arquiteturas avançadas (ResNet, VGG, YOLO, Faster R-CNN); Técnicas de treinamento e otimização de modelos; Transfer learning, fine-tuning ajuste de hiperparâmetros; 3. Programação para Visão Computacional e IA: Programação em Python: manipulação de dados, automação e IA; Programação em C, C++ e CUDA para otimização computacional; Desenvolvimento de pipelines para visão computacional e IA; Implementação e otimização de algoritmos de processamento de imagem. Uso de OpenCV para visão computacional. Implementação de modelos com TensorFlow, PyTorch e Keras.
  
  

4º - Entrevista Comportamental

5º - Entrevista Técnica

• Durante o processo seletivo, a Instituição poderá inverter a ordem das entrevistas, de acordo com o melhor uso de tempo e de recursos. 6º - Análise Documental 7º - Finalização e divulgação do resultado
  
  

Critérios de Desempate (em caso de empate): Candidatos PCD; Maior nota na entrevista com o gestor; Maior tempo de experiência na área; Melhor desempenho nas etapas do processo.

Por que trabalhar conosco?

Acreditamos na construção e fortalecimento da indústria em Pernambuco, trabalhando para o desenvolvimento da educação básica e profissional, da promoção da saúde do trabalhador, e para os avanços em inovação e tecnologia.

Aqui, você será acolhido em um ambiente colaborativo, dinâmico e que poderá contribuir com o seu desenvolvimento profissional.

Também valorizamos a inclusão e a diversidade, por isso, todas as nossas vagas estão abertas a pessoas com deficiência (PCD) e reabilitadas pelo INSS.

Quer fazer parte da nossa equipe? Inscreva-se agora e dê o próximo passo na sua carreira.