Machine Learning Engineer (M/F) - Lisboa, Híbrido

Descrição da empresa

Quer fazer parte de uma empresa inovadora, presente em sectores importantes como o automóvel, o ferroviário, a energia ou o aeroespacial, entre outros?

Na SEGULA TECHNOLOGIES estamos à procura de pessoas como tu.

A empresa teve um crescimento rápido nos últimos anos e atualmente estamos presentes em mais de 30 países com mais de 15.000 colaboradores. Acompanhamos os nossos clientes em todas as fases do ciclo de vida do produto. A SEGULA TECHNOLOGIES conta com uma vasta equipa de especialistas em design de engenharia, modelação e simulação, bem como em tecnologias digitais. Trabalhamos num ambiente inclusivo e respeitoso, onde todas as pessoas são valorizadas e têm oportunidades iguais para desenvolver o seu potencial.

Descrição do emprego

Procuramos um Machine Learning Engineer com 5 anos de experiência.

• Conhecimentos Valorizados:
• Mercado de Energy & Utilities e RGPD.
• Metodologia Agile, ferramentas JIRA e Confluence.
• Conhecimentos Técnicos:
• Linguagens e Ferramentas: SQL, Python, Scala, Spark (RDD e Dataset APIs).
• Machine Learning: Pacotes de Machine Learning, pipelines de ML, perfilagem de dados, verificação de manutenção da distribuição.
• Infraestrutura: Elasticidade, reprodutibilidade, rastreabilidade, regras de acesso a datasets, monitorização de pipelines de inferência.
• Inferência: Batch inference e online inference.
• CI/CD: Pipelines para Analytics com MLOps.
• Monitorização: Data drift (online) e model drift (offline).
• Feature Engineering e Técnicas de Machine Learning:
• Desenvolvimento de código/snippets em SQL, Python, Scala.
• Configuração de ambientes de package.
• Monitorização de pipelines de inferência.
  

Qualificações

• Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar
• Conhecimento de idiomas (escrito e oral):
• Inglês (obrigatório)
• Português (valorizado)
• Espanhol (valorizado)
• Boa capacidade comunicação escrita e verbal
• Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais
• Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas
• Compromisso de qualidade de entregas
  

Informação adicional

• Contrato trabalho termo incerto
• Integração numa empresa multinacional
• Formação Contínua
• Subsídio de refeição em cartão de refeição
• Modalidade: híbrido em Lisboa, uma vez por semana