-
Fundació de Recerca Sant Joan de Déu

Data Scientist Junior

Fundació de Recerca Sant Joan de Déu
Spain · Full-time · Not Applicable

L'Hospital Sant Joan de Déu Barcelona és un dels centres europeus més importants en les especialitats de Pediatria, Ginecologia i Obstetrícia. Som un hospital d'alta especialització i tecnologia, de referència en l'assistència, la docència i la recerca. El nostre model assistencial compagina harmònicament la ciència, els avenços tècnics i la humanització, des del respecte a la dignitat de la persona. Anualment ens visiten més de 350.000 pacients.

L’hospital, com a centre de referència internacional, aposta per una assistència i tractament del pacient humanista que te en compte la experiència del pacient en tots els àmbits del tractament. Al ser un centre d’alta especialització, també integra les últimes tecnologies en el tractament i seguiment dels pacients. Un exemple és el projecte Hospital Líquid, el projecte de transformació digital que inicià el 2009 i que se centra en generar les eines i plataformes que permetin anar més enllà de les parets de l’hospital per tractar als pacients allà on siguin i empoderar-los en el procés de tractament. Actualment, aquest projecte, entre altres, es centra en disposar de eines de monitorització avançades i predictives de l’estat del pacients i a la monitorització remota a través del nou centre de monitorització i operacions CORTEX – eCare. Una de les primeres poblacions de pacients a les que s’està prenent atenció per millorar el tractament i seguiment remot són els pacients amb cardiopaties congènites.

Anualment, centenars de nens són hospitalitzats amb problemes cardíacs, ja sigui per operar-se per corregir un defecte congènit o per tractar una insuficiència cardíaca. Per garantir una atenció òptima, personalitzada i el millor benestar del pacient, és important analitzar i estratificar els riscos de cada pacient hospitalitzat per tal d’assignar una atenció adequada i personalitzada que permeti al pacient tornar a casa el més aviat possible i assegurar una òptima qualitat de vida.

Aquest és l’objectiu del projecte eCARE, un projecte assistencial impulsat inicialment per finançament privat que ha aconseguit finançament d’un projecte European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement nº 101016902 AICCELERATE i ara pel projecte Next Generation EU anomenat AI-CARAMBA. Aquest projecte es centra en crear un sistema predictiu, que ens permeti anticipar el risc de deteriorament dels pacients amb patologia cardíaca ingressats a l’hospital i, a la vegada, ens permeti definir un tractament personalitzat i millorar tant l’eficiència del tractament com la satisfacció del pacient i la seva família, tant a l’hospital com a casa.

L'objectiu d'aquest lloc de treball és incorporar un/a data scientist junior a l’equip multidisciplinar d’eCare cardio per donar suport en el desenvolupament, validació i posterior implementació d’algorismes de predicció del risc de deteriorament clínic en pacients cardíacs pediàtrics, utilitzant eines d’aprenentatge automàtic que permetin integrar tota la informació disponible dels pacients (dades de monitorització, laboratori, imatge, etc.). A més, participarà també en el desenvolupant d’eines de visualització per a la presentació d'informació pertinent sobre l’estat de salut dels pacients, al personal assistencial i d'infermeria.

El pla és tenir un l’algoritme de predicció del risc de deteriorament validat i disponible per a la pràctica clínica al final del projecte.

Funcions Principals

Donar suport en el desenvolupament e implementació de models predictius del risc de deteriorament en pacients cardíacs pediàtrics y en el desenvolupament

  • Extracció i harmonització de les dades per a la construcció de la base de dades necessària pel projecte.
  • Desenvolupament i implementació de les eines de preprocessat i anàlisi de dades del projecte.
  • Desenvolupament i validació d’algoritmes predictius explicables per a la predicció del risc de deteriorament de pacients i la seva estratificació segons risc.
  • Col·laboració en el disseny de les eines de visualització per a la presentació d’informació.
  • Col·laboració en el posada en producció del algoritme un cop validat, pel seu ús en un entorn clínic real.
  • Gestionar, coordinar i impartir las formacions relacionades amb les seves tasques i àrees de coneixement al personal que els requereixi.
  • Donar suport a les àrees tècniques i assistencials que formin part de l’àmbit d’actuació.
  • Assistir a les reunions de coordinació transversal del projecte en què estigui involucrada.
  • Reportar l’activitat del seu àmbit d’actuació, garantint l’alineació dels indicadors de resultats amb els objectius tant assistencials com estratègics de l’àrea on treballi.
  • Contribuir als entregables del projecte Europeu amb els resultats i documentació generada del projecte
  • Participació i coordinació en les reunions de seguiment i equip del projecte.


Requisits:

  • Estar en possessió del títol de Bioenginyeria, Enginyeria Informàtica, Enginyeria Telecomunicacions, Física, Matemàtiques o equivalent.
  • Experiència prèvia com a data scientist en el desenvolupament, validació i posterior implementació d’algorismes de machine learning en l’àmbit mèdic, es valorarà positivament.
  • Tenir les competències relacionades amb les nostres necessitats.


VALOREM:

  • Màster o coneixements en les diferents branques de data science, processat de dades Machine learning i intel·ligència artificial aplicada a la salud o bioenginyeria.
  • Màster o coneixements en tractament de dades (big data & data science), algorísmia, tecnologies de monitorització i imatge.
  • Coneixements de llenguatges de programació (Python, Matlab, C++, Java).
  • Coneixements de llenguatges de programació de base de dades (SQL).
  • Coneixements o experiència prèvia en sistemes cloud (AWS).
  • Experiència desenvolupament models predictius mitjançant algorismes d’aprenentatge automàtic.
  • Es valorarà positivament l’experiència amb el tractament de dades clíniques d’entorn real hospitalari.
  • Es valorarà positivament estades a l’estranger cursant formacions o desenvolupant activitat professional.
  • Idiomes: Anglès, Català i Castellà.


Qué oferim

  • S'ofereix una posició per a incorporar-se al servei de cardiologia, integrat en Área del Corazón del Hospital Sant Joan de Déu.
  • El servei de cardiologia és un servei de referència a nivell nacional e internacional, que ofereix el millor tractament possible amb els estàndars dels millors centres del món i que compta am un equip de professionals de gran experiència, oferint un ambient en el que es prioritzen els valors humans i d'aprenentatge.
  • Posició a temps complert (37,5 hores setmanals)


Este contrato es parte del proyecto de I+D+i, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ y la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR con número de expediente TED2021-132879B-I00

Key Skills

Ranked by relevance

machine learning big data python matlab cloud ai ha c
Login to Apply
Posted
Feb 07, 2025
Type
Full-time
Level
Not Applicable
Location
Esplugues de Llobregat

Industries

Wellness Fitness Services

Categories

Research

Related Jobs

3 roles aligned with this opportunity

View all jobs
View Job Details
Fundació de Recerca Sant Joan de Déu
Related

Tècnic/a en Gestió de la Innovació, Ref. S14-2026

2026-04-08

Full-time
Not Applicable
Spain
Wellness
Research
View Job Details
BBVA
Related

Data Scientist GenAI (LLMs)

2026-04-08

Full-time
Mid-Senior
Spain
Banking
Engineering
View Job Details
Almirall
Related

R&D AI TRAINEE

2026-04-10

Full-time
Internship
Spain
Pharmaceutical Manufacturing
Research