Machine Learning Engineer

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu porcesso de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

Atividades:

• Seu trabalho será focado em modelos de IA generativa no Vertex, LLM e Python.
• Trabalhar com modelos de ML em produção.
• Trabalhar bastante dentro de seus pipelines.

O que vc precisa ter:

• Inglês avançado para conversação e escrita;
• 3 anos de experiência em ML.
• Experiência com múltiplos modelos de ML.
• Experiência em uma linguagem de script moderna (preferencialmente Python)
• Experiência em práticas eficazes de engenharia de dados e plataformas de big data como BigQuery, Data Store, etc.
• Experiência em frameworks modernos de aplicações web como Node.js
• Experiência em tecnologias e frameworks de front-end como HTML, CSS, JavaScript, ReactJS, D3
• Experiência em escrever consultas SQL contra um banco de dados relacional
• Experiência em sistemas de controle de versão (preferencialmente Git)
• Familiaridade com algoritmos como clustering, previsão, detecção de anomalias e redes neurais
• Familiaridade com estatísticas básicas e algoritmos de regressão
• Familiaridade com ferramentas e bibliotecas de Análise de Dados e Machine Learning como Jupyter Notebooks, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Gensim, TensorFlow, PyTorch, etc.
• Familiaridade com Google Cloud Platform e componentes relacionados a AI/ML como Vertex AI, BigQueryML e AutoML
• Familiaridade com ambientes baseados em Linux ou Unix
• Familiaridade com ferramentas de CI/CD
• Familiaridade com REST e design eficaz de serviços web
• Familiaridade com design de sistemas de produção, incluindo Alta Disponibilidade, Recuperação de Desastres, Desempenho, Eficiência e Segurança

Onde você vai trabalhar?

• No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.