Python Engineer

Licorne Society a été missionné par une startup en pleine croissance pour les aider à trouver leur Python Engineer

À propos de l'entreprise

L'entreprise est une entreprise spécialisée dans le développement de solutions avancées en

gestion de données et services d'analyse pour des clients institutionnels, incluant des banques,

fonds de pension, family offices et compagnies d'assurance. Notre équipe rassemble des

experts internationaux passionnés par les technologies de données et par l'analyse dans un

environnement hautement professionnel et collaboratif.

Description Du Poste

Nous recherchons un Développeur Python expérimenté et rigoureux, avec un intérêt prononcé

pour les domaines financiers, pour rejoindre notre équipe technique. Ce poste est clé dans le

développement de nos plateformes de données, et vous serez impliqué dans toutes les étapes

du cycle de vie des projets, de la conception à la mise en production. Vous travaillerez sur des

projets stratégiques, notamment en lien avec des analyses financières et des applications

d'intelligence artificielle, en collaboration avec notre équipe d’ingénieurs et d’analystes de

données.

Responsabilités principales

• Développer, tester et maintenir des applications Python pour nos plateformes de
  
  

données, en intégrant des fonctionnalités spécifiques aux exigences des clients du

secteur financier.

• Participer à la conception de solutions de données et d’analyses financières innovantes
  
  

pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients institutionnels.

• Collaborer avec l’équipe sur des questions d’intégration de données, de sécurité, et de
  
  

performance, en tenant compte des exigences de confidentialité et de conformité des

données financières.

• Optimiser et automatiser les processus de traitement de données sur notre infrastructure
  
  

cloud (AWS).

• Contribuer activement aux discussions techniques pour développer des solutions à forte
  
  

valeur ajoutée, adaptées aux marchés financiers.

Profil recherché

• Diplôme d'une grande école d’ingénieur ou d’une université de premier plan, avec
  
  

spécialisation en informatique, data science, ou finance quantitative.

• Expérience significative en développement Python et bonne maîtrise des meilleures
  
  

pratiques de codage.

• Solides connaissances en SQL et expérience de travail avec un environnement cloud
  
  

(idéalement AWS).

• Connaissance des outils de visualisation de données (ex. : T ableau) et expérience dans
  
  

des environnements financiers est un atout majeur.

• Forte capacité d’analyse, rigueur et autonomie.
• Intérêt marqué pour le secteur financier et compréhension de ses principales exigences
  
  

de données.

• Bon niveau d'anglais (écrit et oral) et maîtrise du français.
  
  

Pourquoi rejoindre l'entreprise ?

• Rejoignez une équipe d'experts dans un environnement stimulant et propice à
  
  

l’apprentissage.

• Participez à des projets de pointe en matière d'analyse de données et d’IA pour le
  
  

secteur financier.