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Aufgaben, die mich erwarten
attraktives Brutto-Monatseinstiegsgehalt ab € 3.644,- für 38,5 Stunden/Woche, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis € 4.573,- in der Endstufe
Arbeitsort
4642 Sattledt, Hofer Straße 1
Arbeitsbeginn
ab sofort
Online bewerben
Jetzt online bewerben und Lebenslauf sowie sämtliche relevante Zeugnisse beifügen.
- Mitwirken bei Machine Learning (ML) Projekten, die eine nachhaltige, datengetriebene Entscheidungsfindung für das Top Management ermöglichen (Forecasting, Supervised Learning, Clustering, Pattern Recognition)
- aktives Entwickeln von Codes in Python für die effiziente Verarbeitung von Big Data im Cloud Umfeld mit Technologien wie Azure Data Factory, Azure Databricks und Spark
- Erstellen der Designs für neue Produkt- und Stores-Initiativen und Ermitteln von statistisch aussagekräftigen Ergebnissen unterstützt durch State-of-the-Art Testing-Tools
- eigenständiges Erarbeiten von statistischen sowie analytischen Modellen zur Erfüllung von Businessanforderungen in einem (inter-)nationalen Team aus Businessexpertinnen und Businessexperten
- Sensibilisieren von Businessexpertinnen und Businessexperten für die Möglichkeiten von modernen datengetriebenen Entscheidungshilfen
- Mitarbeiten im Reportingprozess mit ETL-Tools und Frontend Lösungen zur Visualisierung der Datenmodelle
- abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik oder ähnlicher Fachrichtungen oder 3-5 Jahre Berufserfahrung
- Erfahrung in der Datenanalyse mit statistischen Methoden, Big Data und/oder Machine Learning
- Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen mit gängigen Analyse- und Data Mining Tools (Python, RStudio, Spark, SQL)
- Know-how in SAP (ERP/BW) und Business Intelligence Tools (z.B. Tableau, Alteryx) von Vorteil
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- ausgeprägte Datenaffinität sowie Freude an der Vermittlung komplexer Inhalte
- selbstständige und strukturierte Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- umfangreiche Einarbeitung und individuelles Onboarding
- flexible Gleitzeitmodelle sowie bis zu 50% Home-Office/Remote Work
- top ausgestatteter ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine moderne technische Ausstattung
- kostenlose Verpflegung in Form von täglich frischem Obst und Gemüse, Kaffee sowie Tee
- Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, wie interaktive E-Learnings oder digitale Lernplattformen im Rahmen der HOFER AKADEMIE
- sicherer und verlässlicher Arbeitgeber
- DU-Kultur im ganzen Unternehmen
- Möglichkeit von mehrmonatigen Sabbaticals
- vergünstigte Tarife bei Krankenzusatzversicherungen
- Leasingprogramm für Fahrräder und E-Bikes
- Unterstützung bei Pflegefällen mit unserer Pflegeplattform
attraktives Brutto-Monatseinstiegsgehalt ab € 3.644,- für 38,5 Stunden/Woche, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis € 4.573,- in der Endstufe
Arbeitsort
4642 Sattledt, Hofer Straße 1
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ab sofort
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- Posted
- Feb 17, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Sattledt
- Company
- HOFER Österreich
Industries
Retail
Categories
Engineering
Information Technology
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