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HOFER Österreich

Data Scientist Business Analytics (m/w/d)

HOFER Österreich
Austria · Full-time · Entry

Aufgaben, die mich erwarten

  • Mitwirken bei Machine Learning (ML) Projekten, die eine nachhaltige, datengetriebene Entscheidungsfindung für das Top Management ermöglichen (Forecasting, Supervised Learning, Clustering, Pattern Recognition)
  • aktives Entwickeln von Codes in Python für die effiziente Verarbeitung von Big Data im Cloud Umfeld mit Technologien wie Azure Data Factory, Azure Databricks und Spark
  • Erstellen der Designs für neue Produkt- und Stores-Initiativen und Ermitteln von statistisch aussagekräftigen Ergebnissen unterstützt durch State-of-the-Art Testing-Tools
  • eigenständiges Erarbeiten von statistischen sowie analytischen Modellen zur Erfüllung von Businessanforderungen in einem (inter-)nationalen Team aus Businessexpertinnen und Businessexperten
  • Sensibilisieren von Businessexpertinnen und Businessexperten für die Möglichkeiten von modernen datengetriebenen Entscheidungshilfen
  • Mitarbeiten im Reportingprozess mit ETL-Tools und Frontend Lösungen zur Visualisierung der Datenmodelle

Qualifikationen, die ich mitbringe

  • abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik oder ähnlicher Fachrichtungen oder 3-5 Jahre Berufserfahrung
  • Erfahrung in der Datenanalyse mit statistischen Methoden, Big Data und/oder Machine Learning
  • Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen mit gängigen Analyse- und Data Mining Tools (Python, RStudio, Spark, SQL)
  • Know-how in SAP (ERP/BW) und Business Intelligence Tools (z.B. Tableau, Alteryx) von Vorteil
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • ausgeprägte Datenaffinität sowie Freude an der Vermittlung komplexer Inhalte
  • selbstständige und strukturierte Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikations- und Teamfähigkeiten

Angebote, die mich überzeugen

  • umfangreiche Einarbeitung und individuelles Onboarding
  • flexible Gleitzeitmodelle sowie bis zu 50% Home-Office/Remote Work
  • top ausgestatteter ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine moderne technische Ausstattung
  • kostenlose Verpflegung in Form von täglich frischem Obst und Gemüse, Kaffee sowie Tee
  • Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, wie interaktive E-Learnings oder digitale Lernplattformen im Rahmen der HOFER AKADEMIE
  • sicherer und verlässlicher Arbeitgeber
  • DU-Kultur im ganzen Unternehmen
  • Möglichkeit von mehrmonatigen Sabbaticals
  • vergünstigte Tarife bei Krankenzusatzversicherungen
  • Leasingprogramm für Fahrräder und E-Bikes
  • Unterstützung bei Pflegefällen mit unserer Pflegeplattform

Entgelt

attraktives Brutto-Monatseinstiegsgehalt ab € 3.644,- für 38,5 Stunden/Woche, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis € 4.573,- in der Endstufe

Arbeitsort

4642 Sattledt, Hofer Straße 1

Arbeitsbeginn

ab sofort

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Key Skills

Ranked by relevance

big data python machine learning data mining tableau cloud spark etl das
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Posted
Feb 17, 2025
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Sattledt

Industries

Retail

Categories

Engineering Information Technology

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