Data Scientist - (H/F) - En alternance

Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist

• (H/F)
• En alternance en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
  
  
  

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist

• (H/F)
• En alternance :
• Gestion des données et support à la décision

• Veille et développement de l'activité
  
  
  

Poste basé à Lyon (Auvergne-Rhône-Alpes). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

• Bac +5 type Ecole d'Ingénieur avec spécialisation en Statistique ou Informatique Décisionnelle/Master en DATA Science/Statistiques/Econométrie avec spécialisation informatique, big data
• Première expérience sur un poste similaire
• Compétences techniques : modélisation, techniques statistiques, gestion de base de données, DATA visualisation, sécurité des données, Bases de données SQL/NoSQL, Langages de programmation (Java, SQL, Python, R, SAS etc.), méthodologie projet DATA Science, méthodes et algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning, Pratique d'une langue étrangère
• Compétences transverses : capacité d'analyse, capacité de synthèse, rigueur, orientation client, adaptabilité, capacité d'organisation et de planification, vision globale et appréhension de la complexité, communication orale et écrite, travail en équipe et en transverse, écoute bienveillante et soutenante.
  
  
  

Merci de votre attention.