-
View all jobs
A Pitang Transformando o futuro com tecnologia e pessoas
Desde 2004, a Pitang entrega soluções inovadoras em Tecnologia da Informação, impulsionando a transformação digital de clientes privados e públicos, de médio a grande porte. Nosso propósito é criar projetos exclusivos com qualidade, criatividade e foco nos resultados.
Com sede em Recife-PE, no Porto Digital, contamos com mais de 350 colaboradores, carinhosamente chamados de Pessoas Pitangueiras, espalhados pelo mundo. Somos certificados pelo GPTW (Great Place to Work) desde 2011 e, em 2024, fomos reconhecidos como 2ª melhor empresa para trabalhar em Pernambuco, 10ª no Brasil e 15ª no segmento nacional de TI.
E como é ser uma #PessoaPitangueira?
Acreditamos que as pessoas são o aspecto mais importante no que fazemos no dia a dia. Aqui, criamos um ambiente acolhedor, colaborativo e ético. Queremos que cada pessoa se sinta à vontade para ser exatamente quem é! #BeYourself Criamos sistemas, automatizamos processos, mas somos pessoas!
Se você busca fazer parte de uma equipe apaixonada por inovação, tecnologia e pessoas, vem ser uma #PessoaPitangueira!
O Desafio: Ser responsável pela construção e otimização da arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade e confiabilidade dos processos de ingestão, armazenamento e processamento de dados para suportar análises estratégicas e tomadas de decisão. Você desenvolverá pipelines de dados, integrará novas fontes de dados,irá monitorar o desempenho dos sistemas e garantir a qualidade dos dados utilizados para análise.
O Que Esperamos De Você
Desde 2004, a Pitang entrega soluções inovadoras em Tecnologia da Informação, impulsionando a transformação digital de clientes privados e públicos, de médio a grande porte. Nosso propósito é criar projetos exclusivos com qualidade, criatividade e foco nos resultados.
Com sede em Recife-PE, no Porto Digital, contamos com mais de 350 colaboradores, carinhosamente chamados de Pessoas Pitangueiras, espalhados pelo mundo. Somos certificados pelo GPTW (Great Place to Work) desde 2011 e, em 2024, fomos reconhecidos como 2ª melhor empresa para trabalhar em Pernambuco, 10ª no Brasil e 15ª no segmento nacional de TI.
E como é ser uma #PessoaPitangueira?
Acreditamos que as pessoas são o aspecto mais importante no que fazemos no dia a dia. Aqui, criamos um ambiente acolhedor, colaborativo e ético. Queremos que cada pessoa se sinta à vontade para ser exatamente quem é! #BeYourself Criamos sistemas, automatizamos processos, mas somos pessoas!
Se você busca fazer parte de uma equipe apaixonada por inovação, tecnologia e pessoas, vem ser uma #PessoaPitangueira!
O Desafio: Ser responsável pela construção e otimização da arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade e confiabilidade dos processos de ingestão, armazenamento e processamento de dados para suportar análises estratégicas e tomadas de decisão. Você desenvolverá pipelines de dados, integrará novas fontes de dados,irá monitorar o desempenho dos sistemas e garantir a qualidade dos dados utilizados para análise.
O Que Esperamos De Você
- Desenvolver processos para capturar dados de diversas fontes (bases relacionais, NoSQL, APIs, arquivos, etc.).
- Automatizar a ingestão em fluxos de ETL/ELT (Extract, Transform, Load/Extract, Load, Transform).
- Criar pipelines de dados para limpeza, padronização e enriquecimento de dados (ETL/ELT).
- Otimizar processos para lidar com grande volume, variedade e velocidade de dados (Big Data).
- Projetar e sustentar data warehouses, data marts e data lakes no Microsoft Fabric.
- Monitorar, diagnosticar e otimizar consultas e processos em produção.
- Criar e manter padrões para qualidade dos dados (catálogos, dicionários de dados, validações).
- Colaborar com Analistas de Dados e Analistas de Negócios para prover dados confiáveis e robustos.
- Competências Técnicas Essenciais
- Linguagens: Python, SQL, Spark.
- Bancos de dados relacionais (SQL): MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
- Data Warehousing: Azure Synapse.
- Apache Spark.
- Azure (Data Factory, Databricks).
- Integração e entrega contínuas (CI/CD) com ferramentas como GitLab, Jenkins, GitHub Actions.
- Power BI.
- Diferencial: Conhecimento em Microsoft Fabric.
- Formação e Experiência
- Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou similares.
- Cursos de pós-graduação e especialização em Big Data, Data Engineering ou Analytics são diferenciais.
- Vivência em projetos de implantação de pipelines de dados, data lakes/warehouses e plataformas de analytics.
- Atuação em ambientes de grande escala e alto desempenho é um diferencial.
- Contribuições para projetos open source de data engineering.
- Cultura be yourself
- Vale Refeição/Alimentação
- Plano de Saúde e Odontológico
- Auxilio Certificação
- Incentivo Mestrado e Doutorado
- Auxilio Creche
- Auxilio Lente
- Vet4all
- Parceria com Terapia online
- Gympass
- Reembolso cadeira ou mesa (teletrabalho)
- Programa de Indicação
Key Skills
Ranked by relevance
sql
postgresql
big data
jenkins
python
oracle
gitlab
nosql
mysql
cicd
Related Jobs
3 roles aligned with this opportunity
View Job Details
Related
Softwareentwickler (m/w/d)
2026-05-28
Full-time
Not Applicable
Germany
Human Resources Services
Engineering
View Job Details
Related
Data Scientist
2026-05-19
Full-time
Not Applicable
Poland
Human Resources Services
Engineering
View Job Details
Related
Softwareentwickler (m/w/d)
2026-05-15
Full-time
Not Applicable
Germany
Human Resources Services
Engineering
Login to Apply
- Posted
- Feb 18, 2025
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Recife
- Company
- Netvagas
Industries
Human Resources Services
Categories
Information Technology
Related Jobs
3 roles aligned with this opportunity
View Job Details
Related
Softwareentwickler (m/w/d)
2026-05-28
Full-time
Not Applicable
Germany
Human Resources Services
Engineering
View Job Details
Related
Data Scientist
2026-05-19
Full-time
Not Applicable
Poland
Human Resources Services
Engineering
View Job Details
Related
Softwareentwickler (m/w/d)
2026-05-15
Full-time
Not Applicable
Germany
Human Resources Services
Engineering