Data Engineer

MCA GROUPE è una multinazionale di consulenza ingegneristica. Nata a Parigi nel 1991, oggi è una realtà internazionale presente su 7 Paesi: Italia, Francia, Belgio, Germania, Olanda, Svezia, Spagna. Con circa 1500 dipendenti nel mondo, si posiziona come un attore chiave in tutti i principali settori industriali e dell'innovazione.

MCA ITALIA con sedi a Torino, Milano e Roma, conta circa 150 dipendenti, e opera nei settori Mobility & Other Industries.

POSITION & JOB DESCRIPTION

Data Engineer

Attività:

• Progettare e implementare pipeline ETL per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati da fonti diverse;
• Ottimizzare i flussi di lavoro e le prestazioni dei processi di gestione dati utilizzando PySpark e strumenti di big data;
• Configurare e gestire infrastrutture AWS (S3, EC2, Redshift, Lambda) per lo storage e l'elaborazione dei dati;
• Utilizzare Databricks per progettare e sviluppare soluzioni di analisi avanzata;
• Automatizzare e monitorare i processi ETL utilizzando Apache NiFi, garantendo l'integrazione continua dei dati.

Competenze ed esperienze richieste:

• Laurea in discipline STEM;
• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo;
• Ottima dimestichezza con Python ed esperienza pratica con PySpark e ambienti di Big Data distribuiti;
• Conoscenza approfondita dei principali cloud provider, in particolare AWS;
• Familiarità con Databricks e la sua integrazione con pipeline di dati.

Costituiscono titolo preferenziale:

• Laurea in discipline STEM;
• Pregressa esperienza (o interesse) nel settore Telco;
• Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.

Sede di lavoro: ibrida su Milano.

Tipo di contratto: Tempo indeterminato.

Benefit: ticket, welfare.

PERCHE’ SCEGLIERE MCA

In MCA ci impegniamo a sostenere i nostri dipendenti offrendo loro percorsi di carriera strutturati. Potrai scegliere di crescere verticalmente su skills tecnici ma anche di proiettarti su posizioni più gestionali o candidarti in posizioni interne allo staff MCA!

La tua soddisfazione è la nostra priorità.

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