Data Scientist Junior (H/F)

Cognizant est une entreprise d'exception par sa rapide croissance et son environnement international et innovant ! De nombreuses opportunités s'offrent aux professionnels comme vous, qui ont l'esprit d’entreprise et veulent faire la différence.

En collaboration avec vos collègues du monde entier, vous contribuerez à la création de solutions pour les plus grandes entreprises, afin de les aider à devenir plus flexibles, plus innovantes et plus performantes. Voici votre chance de participer à une véritable Success Story ! Nous recherchons un Data Scientist Banque pour notre practice AIA.

À propos de la practice AIA (AI & Analytics) de Cognizant

Nous aidons nos clients à exploiter l’intelligence artificielle et l’analytique pour développer des solutions technologiques visant à améliorer la qualité de vie. Nous sommes les leaders du marché Data, avec plus de 35 000 spécialistes de la gestion des données, de l'IA et l'qnalytique au service des plus belles entreprises mondiales. Nous avons été distingués Leaders par le Gartner dans son quadrant 2021 et 2022 des « Data and Analytics Service Providers ».

Pour en savoir plus, consultez notre site https://www.cognizant.com/ai

À propos du poste

En tant qu’Ingénieur AI et GenAI au sein des départements dédiés à la transformation et/ou traitement NLP de nos clients grands comptes bancaires et pharmaceutique, vous vous spécialisez dans la conception, le développement et le déploiement de systèmes d'IA appliqués au NLP, en mettant particulièrement l'accent sur les grands modèles de langage (LLM). Vous contribuerez à développer des solutions d'IA innovantes en intégrant ces modèles dans les produits et systèmes en cours d’élaboration.

En Tant Que Qu’Ingénieur AI Et GenAI Vous Êtes Compétent En Data Science Et, Vous Rejoindrez L’équipe Analytics De AIA En Charge De La Réalisation De Solutions Avancées Pour Nos Clients Banques Et Pharmaceutique. Vous Aurez Pour Missions De

• Concevoir et développer des systèmes d'IA : Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de systèmes d'IA, en intégrant et en ajustant les grands modèles de langage pour diverses applications.
• Entraînement et optimisation des modèles : Former et optimiser les LLM pour des cas d'utilisation spécifiques, en garantissant qu'ils répondent aux exigences de performance, de précision et d'efficacité.
• Déploiement et évolutivité : Mettre en œuvre des stratégies robustes de déploiement des modèles d'IA en production, en garantissant leur évolutivité, leur fiabilité et leur sécurité.
• Recherche et innovation : Se tenir informé(e) des dernières avancées en matière d'IA et de LLM, et contribuer aux initiatives de recherche et développement pour améliorer nos capacités en IA.
• Collaboration avec les équipes * Travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, incluant des data scientists, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit, pour intégrer des solutions d'IA dans les produits existants et nouveaux.
• Gestion des données : Superviser la collecte, le prétraitement et la gestion des données pour soutenir le développement et la formation des LLM.
• Surveillance des performances : Développer des outils et des cadres pour surveiller les performances des systèmes d'IA déployés et apporter des améliorations continues basées sur les retours et les métriques.
• Documentation et rapports : Maintenir une documentation complète des modèles d'IA, des processus et des systèmes, et fournir des mises à jour et rapports réguliers aux parties prenantes.
  
  

Profil recherché

• Vous êtes diplômé d’un Bac+5 (école d’ingénieur, université, …) en data science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou équivalent.
• Vous avez une expérience significative dans le domaine de l’exploitation avancée des modèles d’IA en production.
• Une spécialisation dans le développement et le déploiement de systèmes d'IA utilisant des LLM serait un plus. La connaissance du secteur bancaire ou financier ou pharmaceutique serait un plus.
• Maîtrise des frameworks et bibliothèques de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc.
• Compétences solides en programmation, notamment en Python, avec expérience d'autres langages pertinents.
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) pour le déploiement et l'évolutivité des solutions d'IA.
• Compréhension des techniques de formation, d'ajustement et d'optimisation des modèles LLM.
• Connaissance du traitement du langage naturel (NLP) et des différentes architectures LLM (par ex., GPT, BERT, T5).
• Capacité à travailler de manière collaborative dans un environnement d'équipe dynamique.
• Qualité d’écoute et d’analyse, “sens du client”, rigueur, travail en équipe, orientation résultat et proactivité ; le tout combiné à une dose de créativité font de vous un talent remarquable.
• Anglais et français courants (nous utilisons beaucoup l’anglais dans nos réunions de travail)
  
  

Pourquoi venir chez nous ?

• Envie de travailler pour des grands comptes de la finance autour de la data ? Et mener des engagements de Modern Data internationaux ? Parler anglais, découvrir les dernières technologies, proposer de nouvelles approches, faire un bout de chemin dans une "major" mais avec du sens, de l'initiative, des possibilités ? Nous cherchons des profils curieux, autonomes et passionnés ! Postulez et vous verrez !!!
  
  

Statut du poste : Temps plein. Télé travail partiel possible.

À propos de Cognizant

Cognizant (NASDAQ-100: CTSH) est l'une des sociétés de prestation de services majeures dans le monde ; elle accompagne ses clients dans la transformation de leurs modèles économiques, opérationnels et technologiques en vue de la nouvelle ère digitale. Par notre approche unique du Conseil, adaptée à chaque secteur, nous aidons nos clients à concevoir, développer et piloter des activités plus innovantes et plus performantes. Cognizant, dont le siège social est basé aux États-Unis, est classé 194ème au Fortune 500 et 19ème au classement Forbes des meilleurs employeurs au monde.

Cognizant accueille la diversité sous toutes ses formes. C’est le moteur de notre succès. Nous œuvrons chaque jour pour notre culture d'inclusion, en respectant et valorisant les points de vue et les parcours de tous et toutes.

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