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Lojas Renner S.A.

Analista de dados II

Lojas Renner S.A.
Brazil · Full-time · Entry

Job Description

O time de Analytics de Clientes e Marketing é protagonista na transformação Data-Driven e centrado ao cliente da Lojas Renner S.A. e tem como missão gerar insights a partir de análise de dados de comportamento de cliente para a tomada de decisão pelo negócio. Temos o desafio de encontrar os padrões em grandes volumes de dados de transações e clientes!

Buscamos pessoa Analista de Dados II (pleno) para compor o time de Analytics de Clientes e Marketing. A pessoa deve ser proativa, comunicativa, fazer análise e exploração de dados com excelência e compreender que seus inputs contribuirão para decisões importantes para o negócio.

Responsibilities and assignments

Atuar e inovar como consultoria analítica interna e embaixador de dados no time de Inteligência de Clientes e diretoria de Marketing, utilizando conhecimento técnico em análise de dados e conhecimento do negócio para fomentar discussões sobre o comportamento do cliente e realizar recomendações, incluindo:

  • Análises de comportamento do cliente para o ecossistema Lojas Renner S.A. utilizando conhecimento estatístico e programação;
  • Desenvolver análises para auxílio na criação de segmentações de clientes;
  • Análises de campanhas de CRM, fidelização, mídia e marketing, incluindo recomendações de otimização de investimento em campanhas e mensuração de resultados.

Requirements And Qualifications

  • Experiência em fazer processos analíticos como leitura e limpeza de dados, geração de análise e visualização;
  • Criação de análises estatísticas aplicadas a decisões de negócio;
  • Programação em SQL e Python;
  • Apresentação de insights e recomendações para áreas de negócio utilizando data storytelling

Diferencial

Experiência com KPIs de Clientes;

Experiência com análises de campanhas de CRM e fidelização;

Análises de LTV, full funnel, MMM e afins;

Conhecimento de varejo de moda;

Conhecimento de mídia e marketing

Desejáveis/Adicionais:

Formação em Matemática, Estatística, Física, Economia, Engenharias, Ciência da Computação e afins;

Programação em PySpark e uso do Databricks;

Conhecimento em metodologias ágeis para gestão;

Additional information

O prazo de inscrições para os candidatos internos é até 07/03.

Local: São Paulo/SP ou Porto Alegre/RS - Híbrido

Demais localidades Remoto.

Process stages

  • Step 1: Registration1Registration
  • Step 2: Elegibilidade (internos)2Elegibilidade (internos)
  • Step 3: Entrevista Inicial3Entrevista Inicial
  • Step 4: Entrevista Final4Entrevista Final
  • Step 5: Hiring5Hiring

Comunidade ENCANTECH. Dados, Digital e Tech.

Desafios aplicados na realidade.

Códigos que ganham vida e viram experiências.

Ferramentas de ponta a nível mundial.

Desafios para aprender, crescer e transformar.

O que te faz vibrar? Aqui na Lojas Renner SA, nós vibramos quando encantamos.

Seja por aprender algo novo no meio da rotina de trabalho ou por lançar uma nova solução que impacta de forma relevante a vida dos nossos clientes.

Somos a união e conexão das áreas de Dados, Canais Digitais e T.I. 🚀

Juntos, somos a Comunidade Encantech. Uma comunidade plural de pessoas apaixonadas por superar expectativas.

Com uma cultura orientada a dados e a diferentes metodologias e frameworks, utilizamos a transformação digital para construir o maior Ecossistema de Moda e Lifestyle das Américas.

Somos comprometidos com tecnologia, inovação, dados, sustentabilidade.

Somos comprometidos com o futuro.

Porque aqui suas ideias geram impacto real na vida das pessoas e valor ao negócio.

E assim te fazemos um convite: Construa com a gente, o futuro da moda HOJE!

Vem transformar! Vem encantar e ser encantado junto com a gente.

Vem as áreas de tecnologia, dados e digital da Lojas Renner S.A! 😍

#OQueTeEncantaNosEncanta

#Encantech

Key Skills

Ranked by relevance

das crm storytelling python sql
Login to Apply
Posted
Feb 28, 2025
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Greater Porto Alegre

Industries

Retail

Categories

Information Technology

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