Consultant data

1. Présentation

Datatorii est une société de conseil spécialisée en data.

Notre expertise et la R&D réalisée par nos équipes (10% du temps) nous positionnent comme un partenaire data de choix pour nos clients.

La gamification, la formation continue et les évènements de vie interne sont des avantages particulièrement attractifs pour nos équipes.

750m2 au cœur de Paris 1er, nos locaux vous offrent tout le confort pour vous former, échanger et participer aux évènements d’équipe.

Datatorii vous donne la possibilité de réaliser vos prochains défis !

2. Mission

Vous effectuez des missions à forte valeur ajoutée en conception et réalisation sur des projets data stratégiques pour nos clients.

Au sein d’une équipe mixte, solidaire et pluridisciplinaire (Chef de projet, Architecte, Ingénieur, Data analyst, etc.), selon vos compétences et vos appétences vous participerez ou prendrez le lead sur :

• Le cadrage projet
• Le management du projet
• L’assistance à maîtrise d’ouvrage, recueil de besoin
• L’accompagnement sur les réalisations (Microsoft Azure, PowerBI, PowerApps, Databricks, SQL, Python, Modélisation, ...)
• Le choix d’orientation technologiques de nos clients
• La conception d’offres innovantes et leur promotion (UX BI, BI Self-service, Data Engineering, Data Management ...)
• La rédaction de propositions sur mesure et leur soutenance
• La formation interne ou externe au sein de notre organisme de formation

Grâce à nos parcours de carrière gamifiés, nos training kit et notre dispositif d’accompagnement, Datatorii vous intègre dans un parcours certifiant et vous offre toutes les chances de réussir avec des perspectives de carrière claires et stimulantes.

3. Profil

Formation initiale

• BAC +5 (Ingénieur, mathématiques, statistiques, informatique) ou Ecole de commerce (Data Analyst, Data Business)

Connaissances ou expériences

• Vous possédez une première expérience significative en Business Intelligence
• Vous y avez développé des compétences analytiques (modélisation, data management, statistiques, dataviz), notamment sur les langages SQL, Python et la suite Microsoft BI et Azure.

Qualités

• Excellent relationnel
• Bon communicant
• Proactif
• Pédagogue
• Capacité d’analyse et de synthèse