Fraud Data Analyst - São Paulo/SP

Job Description

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.

Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.

Qual será a sua missão

Responsável por utilizar análise de dados avançada para identificar e prevenir fraudes operacionais na cadeia logística da Shopee, contribuindo diretamente para a redução de perdas e aprimoramento da experiência do cliente.

Como será o seu dia a dia

• Análise exploratória de dados para busca e validação de informações dentro do data warehouse (big data);
• Estruturação e enriquecimento de tabelas com base em métricas relevantes para prevenção a fraudes logísticas;
• Análises numéricas para estudo de comportamentos anômalos no fluxo logístico dos pacotes;
• Implementação de regras e alertas automáticos de detecção antifraude contra diferentes modus operandi;
• Alinhamento com o time de Operações referente ao impacto das regras antifraude na cadeia logística;
• Criação, automação e manutenção de fluxos de dados utilizando SQL para geração de relatórios e acompanhamento de metas;
• Quantificação de riscos e resultados de projetos antifraude em impacto financeiro;
• Apresentações em slides para comunicar insights e andamento de projetos aos demais stakeholders e liderança.
  
  

Requirements

O que você precisa para assumir o desafio

• Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Atuária, Economia ou relacionados;
• SQL avançado;
• Excel / Google Sheets avançado;
• Inglês intermediário (a nível de conversação para fazer apresentações em inglês).
  
  

Benefícios

• Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
• Parceria com Gympass e TotalPass;
• Vale Refeição/Alimentação flexível;
• Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
• Benefício flexível;
• Zenklub;
• Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
  
  

VEM FAZER HISTÓRIA COM A GENTE.

O QUE TE FAZ ÚNICO, NOS FAZ MELHORES! 🧡