Artificial Intelligence Engineer

El candidato ideal debe poseer un sólido conocimiento técnico en el diseño, optimización y despliegue de soluciones basadas en inteligencia artificial, con habilidades avanzadas en programación, modelado estadístico y trabajo en entornos de nube. Este puesto requiere una combinación de habilidades técnicas avanzadas, capacidad para resolver problemas complejos y excelentes habilidades de comunicación para colaborar en un equipo multidisciplinario.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de IA, especialmente en el área de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), utilizando frameworks como HuggingFace Transformers, LangChain, entre otros.
• Implementar técnicas avanzadas de NLP, como diseño de prompts, extracción de embeddings, ajuste fino y preentrenamiento de modelos, y lanzamiento de agentes basados en IA.
• Colaborar en todas las fases de los proyectos de IA, desde la creación y limpieza de conjuntos de datos hasta el despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos.
• Trabajar con bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy y scikit-learn para desarrollar soluciones robustas y escalables.
• Optimizar el rendimiento de los modelos de IA tanto en entrenamiento como en inferencia, y realizar análisis de rendimiento y depuración.
• Desplegar soluciones de IA en entornos de nube (preferiblemente Azure), utilizando tecnologías de contenedorización como Docker.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para comunicar ideas técnicas complejas de manera clara y efectiva.
• Asegurar que las soluciones de IA sigan prácticas éticas y responsables.

Requisitos Técnicos:

• Formación académica: Licenciatura en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campos relacionados.
• Experiencia: Más de 3 años de experiencia práctica en el desarrollo de proyectos de IA.

Habilidades Técnicas:

• Dominio avanzado de Python y bibliotecas como Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.
• Experiencia con frameworks de NLP como HuggingFace Transformers, LangChain, entre otros.
• Conocimiento sólido de técnicas de NLP, incluyendo diseño de prompts, ajuste fino, extracción de embeddings y optimización de modelos.
• Experiencia en todas las fases de los proyectos de IA, desde el análisis exploratorio de datos (EDA) hasta el despliegue y monitoreo.
• Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales.

Cloud y Despliegue:

• Experiencia con plataformas de nube (preferiblemente Azure) y tecnologías de contenedorización (Docker).
• Conocimiento en el despliegue de soluciones de IA en entornos de nube.

Habilidades Adicionales:

• Excelentes habilidades para resolver problemas y depuración de código.
• Capacidad para diseñar pruebas y documentar procesos técnicos.
• Familiaridad con prácticas éticas y responsables en IA.

Idiomas:

• Fluidez en español e inglés (escrito y verbal).

Oferta:

• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores de IA con impacto real.
• Contrato híbrido.
• Entorno de trabajo dinámico y colaborativo.
• Posibilidad de crecimiento profesional y desarrollo de habilidades técnicas avanzadas.
• Salario competitivo según experiencia y habilidades.