PRÁCTICAS UNIVERSITARIAS DATA SCIENTIST

¿Te gustaría iniciarte en el mundo del análisis avanzado de datos y la ciencia de datos en el negocio? En Carrefour, líder en digitalización retail, tendrás la oportunidad de aprender cómo desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning para resolver problemas de negocio complejos y aportar valor a la toma de decisiones. Aprenderás y participarás en la aplicación de técnicas de modelado avanzado y en la generación de insights accionables, potenciando la Cultura del Dato dentro de la organización.

Las principales funciones serán:

• Desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de machine learning: Aprenderás a desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para la resolución de problemas de negocio y la optimización de procesos.
• Análisis avanzado de datos: Colaborarás en la exploración y análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora mediante técnicas estadísticas y de machine learning.
• Evaluación y validación de modelos: Te formarás en la evaluación del rendimiento de los modelos desarrollados, utilizando métricas relevantes y técnicas de validación para asegurar su robustez y precisión.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio: Te familiarizarás con el trabajo en equipo multidisciplinar, colaborando con equipos de negocio para entender sus necesidades y con equipos técnicos para la implementación de soluciones.
• Implementación de soluciones de Data Science: Participarás en la integración de modelos y algoritmos en las herramientas y sistemas de la empresa para generar valor y mejorar la toma de decisiones.

Requisitos:

• Cursar el Grado en Ingeniería de Software, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similares.
• Nivel de inglés intermedio-alto.
• Ganas de aprender y aportar en un entorno dinámico e innovador.

Ofrecemos:

• Un entorno dinámico y retador.
• Oportunidades de desarrollo profesional en una empresa líder en el sector.
• La posibilidad de liderar proyectos estratégicos de alto impacto.

Valoraremos todas las candidaturas interesadas y si eres la persona seleccionada para avanzar en el proceso, nos pondremos en contacto contigo para darte más detalles del puesto y conocer tu perfil.

¡Muchas gracias!

¡Nos encantará conocerte y contarte más detalles de nuestro proyecto profesional!