AI/ML Engineer

ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.

O projekcie:

Dołącz do strategicznego programu, który rozwija innowacyjne aplikacje AI, koncentrując się na Generative AI (GenAI). Projekt wspiera wdrażanie nowoczesnych rozwiązań AI w firmie, budując fundament dla Centrum Doskonałości w AI.

Zespół Use Case Delivery (UCD) składa się z kilku squadów, które pracują nad rozwojem nowatorskich aplikacji GenAI. Szukamy doświadczonego Inżyniera AI/ML, który będzie tworzył kompleksowe rozwiązania AI – od koncepcji, przez prototypowanie, aż po wdrożenie i utrzymanie.

Zakres obowiązków:

✔ Tworzenie aplikacji Generative AI – Integracja LLM i klasycznych algorytmów AI w aplikacjach użytkowych

✔ Rozwój algorytmów AI – Projektowanie i optymalizacja modeli dla takich zastosowań jak: generacja tekstu, chatboty, analiza dokumentów, analiza sentymentu

✔ Fine-tuning modeli LLM – Dostosowywanie gotowych modeli do konkretnych potrzeb biznesowych (prompt engineering, few-shot learning)

✔ Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów ML – Automatyzacja procesów AI zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps

✔ Optymalizacja wydajności – Redukcja latencji, optymalizacja wykorzystania zasobów chmurowych i GPU/TPU

✔ Wdrażanie modeli AI na dużą skalę – Praca z infrastrukturą chmurową (AWS, Azure)

✔ Monitorowanie i utrzymanie modeli – Implementacja strategii monitoringu i mechanizmów automatycznego dostrajania

✔ Rozwój oprogramowania – Stosowanie najlepszych praktyk programistycznych, CI/CD, konteneryzacji, tworzenie i monitorowanie API

Wymagania:

🔹 Silne umiejętności w Pythonie i doświadczenie z deep learning (PyTorch/TensorFlow)

🔹 Znajomość Large Language Models (LLMs) oraz frameworków LangChain, fine-tuning LLMs

🔹 Doświadczenie w MLOps i chmurze – AWS/Azure, CI/CD, Docker, Kubernetes

🔹 Znajomość baz wektorowych (np. dla Retrieval-Augmented Generation - RAG)

🔹 Minimum 5 lat doświadczenia w AI/ML engineering

🔹 Znajomość narzędzi MLOps (MLflow, SageMaker)

🔹 Znajomość inżynierii danych – Praca z bazami relacyjnymi, NoSQL, data lakes

🔹 Biegła znajomość języka angielskiego (C1+)

Mile widziane:

➕ Doświadczenie w optymalizacji modeli ML/AI

➕ Umiejętność projektowania systemów RAG

➕ Znajomość DevOps, Agile i pracy w międzynarodowym środowisku