Ingénieur chercheur en Data Sciences,spécialité en quantification d'incertitudes et Machine Learning H/F

Qu’il s’agisse de valider des codes de calculs simulant un ensemble de phénomènes physiques, de concevoir un système, de garantir son fonctionnement et sa sûreté, ou encore d'évaluer les risques liés à un événement, associer une confiance à un résultat est aujourd’hui incontournable. Cette notion de confiance est évaluée grâce à une démarche de quantification d’incertitudes, avec l’intégration de l’ensemble des sources d’incertitudes du système étudié dans l’analyse (aléa ou méconnaissance).

Au sein d’une équipe dédiée aux analyses d’incertitudes pour des études multi-physiques, nous recherchons un ingénieur/chercheur en data science qui possède la double compétence statistiques/machine learning afin de réaliser des études applicatives et des travaux de recherche. Pour ce poste, vous serez amené à :

• Répondre à des enjeux applicatifs sur les thèmes suivants :
• Analyses d’incertitudes : modélisation statistique, planification d’expériences, propagation d’incertitudes, analyse de sensibilité, inférences bayésiennes, optimisation, visualisation de données, etc, en vous appuyant sur des approches classiques ou en développant des méthodologies plus originales.
• Machine Learning : méthodes classiques et deep learning. Les analyses d’incertitudes sont très coûteuses en nombre de simulations et nécessitent, la plupart du temps, la construction préalable d’un modèle de machine learning, se substituant au code. Par ailleurs l’analyse de quantité en grande dimension (série temporelle/images) requiert des méthodes adaptées (Generative Adversarial Network, VAE, modèles de diffusion, etc)
• Engager des actions de R&D pour développer de nouvelles approches répondant aux problèmes de la DAM, et valoriser ce travail en participant à des conférences internationales et en publiant ses travaux de recherche dans des revues spécialisées.
• Encadrer des stagiaires et/ou des doctorants.
• Contribuer à la montée en compétences des unités de la DAM sur les thématiques analyses d’incertitudes et Machine Learning en dispensant des formations internes.
  
  
  

"Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés."

« Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation».

Profil du candidat

Vous êtes :

• Diplômé(e) d'un bac+8 en mathématiques appliquées ;
• Vous avez effectué un doctorat sur la thématique de quantification des incertitudes ou l'apprentissage statique de données en grande dimension ;
• Et vous avez des compétences en programmation.
  
  
  

Nous recherchons un candidat qui a un esprit d'équipe ainsi que de synthèse et qui possède une capacité à proposer des approches créatives adaptées à des applications.

Nous apprécierons chez vous :

• La gestion des priorités
• Votre esprit d'équipe
• Votre capacité à communiquer
• Votre force de proposition
• Votre respect de la confidentialité et de l'éthique
  
  
  

Vous apprécierez chez nous :

• Notre attachement à la valeur du collectif, l'entraide et le partage des connaissances au sein de notre entreprise.
• Notre environnement de travail stimulant propice à l'épanouissement professionnel et personnel.
  
  
  

Localisation du poste Site

DAM Île-de-France

Localisation du poste
France, Ile-de-France

Ville

26 Rue de la Piquetterie, 91680 Bruyères-le-Châtel, France

Demandeur Disponibilité du poste

01/07/2025