Data Science para Industria Petrolera - Zona Norte

Nuestro cliente se caracteriza por ofrecer soluciones a una amplia cartera de clientes, contando con tecnología de punta, garantizando productos y servicios de excelencia. Con presencia en Argentina, Brasil, Chile, Bolivia, Perú, Uruguay y Estados Unidos, busca continuar expandiéndose.

Objetivo del puesto:

Liderar el desarrollo de soluciones avanzadas basadas en Machine Learning (ML) para optimizar operaciones, predecir fallas y automatizar decisiones en la industria del petróleo y gas. Aplicar conocimientos complementarios en Inteligencia Artificial (IA) y Deep Learning (DL) para proyectos específicos que lo requieran. Será responsable de llevar adelante proyectos de Data Science, incluyendo la implementación y mantenimiento de los modelos desarrollados.

Desarrollo y optimización de modelos de ML:

·        Diseñar e implementar algoritmos de Machine Learning para análisis predictivo, mantenimiento predictivo y optimización de operaciones.

·        Automatizar decisiones basadas en datos operativos en tiempo real (sistemas IIoT y SCADA).

Aplicaciones de IA y DL en casos específicos:

·        Aplicar Deep Learning en proyectos avanzados, como procesamiento de imágenes, análisis de señales y NLP (chatbots).

·        Desarrollar soluciones basadas en IA para la correlación y visualización de datos no estructurados.

Monitoreo y análisis en tiempo real:

·        Apoyar en el diseño de sistemas de monitoreo de tiempo real para variables operativas mediante integración con IoT/SCADA.

·        Implementar modelos que analicen grandes volúmenes de datos provenientes de sensores y equipos industriales.

Colaboración técnica y consultoría:

·        Trabajar con los equipos de ingeniería y software para integrar modelos en soluciones prácticas.

·        Interactuar con usuarios y clientes para entender necesidades específicas y traducirlas en soluciones basadas en datos.

Innovación y documentación:

·        Explorar nuevas tecnologías y enfoques para resolver problemas operativos complejos.

·        Documentar los desarrollos y procesos para asegurar la replicabilidad y escalabilidad.

Requisitos:

Educación:

·        Licenciatura o Maestría en Ciencias de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias de la Computación o campos relacionados.

·        Deseable: Certificaciones en Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Experiencia:

·        Más de 4 años en proyectos aplicados de Data Science y Machine Learning.

·        Experiencia demostrable en el ciclo completo de desarrollo de modelos (desarrollo, validación, implementación, mantenimiento).

·        Haber trabajado con datos industriales (IoT, SCADA, sensores, etc.) es un diferencial.

Habilidades técnicas:

·        Dominio avanzado de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, optimización y series temporales).

·        Experiencia con Python y sus principales librerías (scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch).

·        Experiencia en implementación de modelos en producción utilizando entornos cloud como AWS, Azure o Databricks.

·        Conocimientos básicos o intermedios en Deep Learning (redes neuronales, visión por computadora, NLP).

·        Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.

·        Experiencia en el monitoreo y evaluación de modelos en producción (MLOps).

Habilidades blandas:

·        Liderazgo técnico y autonomía en la gestión de proyectos.

·        Capacidad para comunicar conceptos complejos a audiencias no técnicas.

·        Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.

·        Orientación a resultados y capacidad para resolver problemas operativos.

Se ofrece:

-         Reales e interesantes posibilidades de crecimiento

-         Modalidad híbrida

-         Medicina prepaga grupo familiar.

-         Plan de carrera

-         Almuerzo 100% cubierto por la empresa a través de viandas con variedad de opciones

-         Reconocimiento de viáticos de traslado a las oficinas cubiertos (con tope), mediante una política de reconocimiento de gastos

-         Muy buenas condiciones de contratación

-         Excelente clima de trabajo

-         Oficinas con espacios abiertos para facilitar la interacción y el trabajo en equipo

-         Zonas de esparcimiento y entretenimiento.

Lugar de Trabajo: Munro – Partido de Vicente López