Generative AI Engineer

Şirket Profili

Kuveyt Türk Katılım Bankası’nın %100 iştiraki olarak 2015 yılından beri dijital ürün ve hizmetler geliştiren Architecht, bilişim sektöründe faaliyet gösteriyor. Açık bankacılık, ana bankacılık, tedarikçi finansmanı, güvenlik teknolojileri, alternatif kanal çözümleri, yazılım geliştirme, destek ve danışmanlık hizmetleri sunan şirket, bankalar, telekomünikasyon şirketleri, teknoloji şirketleri ve bireysel emeklilik şirketleri gibi geniş bir yelpazede finansal çözümler sağlıyor.

Kuruluşunun ilk yılında Türkiye’nin ilk 500 büyük şirketi arasına giren, 2019 yılında Türkiye’nin en hızlı büyüyen teknoloji şirketi olan ve bugün 700’ü aşkın çalışanı ile finansal teknolojiler geliştiren Architecht, Great Place to Work® Sertifikasyon programına göre son 5 yıldır Türkiye’nin En İyi İşverenleri arasında yer alıyor.

Yeni nesil FinTech çözümleri geliştirmek için yetenekli takım arkadaşları arıyoruz.

Aranan Nitelikler

• Üniversitelerin örgün öğretim yapan, 4 yıllık Bilgisayar Mühendisliği, İşletme Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Matematik Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği gibi alanlardan mezun olmak (Yüksek lisans veya doktora tercih sebebidir)

• En az 3 yıl deneyimli bir Yapay Zeka Mühendisi olarak güçlü bir proje portföyüne sahip olmak.

• Generative AI konusunda sağlam bir bilgiye sahip olmak (örn. Deep Learning, Transformer Architecture, Inference) ve Retrieval-Augmented Generation - RAG kavramlarını bilmek (örn. embedding models, vector databases)

• Conversational AI projelerinde (örn. Chatbots, AI Assistants ve AI Agents) ve gelişmiş RAG alanında deneyimli olmak tercih sebebidir.

• Named Entity Recognition - NER ve Intent Recognition konularında pratik deneyime sahip olmak

• Üretken Yapay Zeka alanındaki yenilikleri yakından takip eden ve kendini sürekli geliştirmeye istekli olmak

• Natural Language Processing - NLP teknikleri ve Large Language Models - LLM’ler konusunda bilgi sahibi olmak (Türkçe dilinde deneyim tercih sebebidir)

• Model geliştirme süreçlerinin tamamına hâkim olmak (veri hazırlama aşaması dâhil) ve analitik model geliştirme yaşam döngüsünü iyi kavramış olmak

• Python ve SQL konularında güçlü pratik bilgiye sahip olmak

• Containerized altyapılar (örn. Kubernetes, Docker) hakkında bilgi sahibi olmak

• Derin Öğrenme, NLP veya Dil Modelleri alanında doktora derecesine sahip olmak tercih sebebidir.

• Problem çözme becerisine ve detaylara dikkat eden bir çalışma disiplinine sahip olmak

• Teknik ve teknik olmayan ekiplerle (özellikle iş birimleriyle) etkili iletişim kurabilme yeteneğine sahip olmak

• Takım çalışmasına yatkın ve iş birliği odaklı bir çalışma tarzına sahip olmak.