Cientista de Dados com IA

Buscamos um Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções avançadas de Inteligência Artificial, incluindo Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL). O profissional será responsável por projetar, treinar e implantar modelos preditivos e sistemas inteligentes, aplicando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP), análise preditiva e automação de decisões.

Se você tem paixão por IA, inovação e quer trabalhar em projetos de alta complexidade e impacto, essa vaga é para você!

RESPONSABILIDADES

• Projetar e desenvolver soluções baseadas em LLMs, aplicando técnicas como fine-tuning, prompt engineering e embeddings para resolver desafios de NLP, como análise semântica, geração de texto e resumo automático;
• Desenvolver, treinar e implantar modelos de Machine Learning e Deep Learning escaláveis para diversas áreas de negócio;
• Implementar pipelines eficientes para pré-processamento, vetorização e armazenamento de dados textuais, garantindo performance e escalabilidade;
• Aplicar técnicas avançadas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço, utilizando frameworks modernos;
• Atuar como especialista técnico, oferecendo consultoria interna e para clientes na implementação de IA Generativa, NLP e ML;
• Criar e otimizar modelos preditivos e sistemas de recomendação, aplicando técnicas estatísticas e aprendizado de máquina;
• Desenvolver APIs e serviços de IA para integração de modelos em aplicações, utilizando frameworks como FastAPI e Flask;
• Implementar práticas de MLOps, garantindo automação, monitoramento e versionamento dos modelos em produção;
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de ML e arquitetos de soluções no desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA;
• Criar documentação técnica detalhada e capacitar equipes internas e externas sobre a aplicação da IA para resolver problemas de negócio.

REQUISITOS

• Bacharelado ou superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada com Modelos de Linguagem (LLMs) e técnicas avançadas de NLP, incluindo Transformers e embeddings;
• Conhecimento profundo em Machine Learning, incluindo árvores de decisão, regressão, clustering e técnicas estatísticas;
• Experiência em Deep Learning, utilizando frameworks como TensorFlow e PyTorch;
• Proficiência em Python e bibliotecas de IA, como Scikit-learn, Hugging Face Transformers e OpenAI API;
• Experiência no desenvolvimento e implementação de pipelines de dados escaláveis em nuvem (AWS, Azure, GCP);
• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL para manipulação e armazenamento de dados estruturados e não estruturados;
• Experiência com deploy de modelos em produção, utilizando APIs, contêineres (Docker, Kubernetes) e MLOps;
• Excelentes habilidades de comunicação para interagir com equipes técnicas e não técnicas.

Diferenciais:

• Certificações em Machine Learning, IA Generativa, NLP ou Cloud Computing;
• Experiência prática com engenharia de prompts e ajuste fino de LLMs;
• Publicações acadêmicas ou contribuições open-source em IA, NLP ou ML;
• Experiência em Liderança Técnica e mentoria de equipes em projetos de IA;
• Conhecimento em CI/CD para Machine Learning, versionamento de modelos e automação de deploys;
• Experiência no desenvolvimento de soluções híbridas envolvendo IA, aprendizado profundo e visão computacional.