Analista de Logística Junior

Orgulho de ser Camil!

É com a força dos mais de 5 mil colaboradores presentes no Brasil, Uruguai, Chile, Peru e Equador que estamos rumo a um futuro promissor. Gente do passado, presente e futuro, que foi e continuará sendo fundamental para a construção da nossa empresa, que, sem deixar de ser simples, continua crescendo e inovando.

Estamos mais fortes do que nunca e acreditamos que, por meio da riqueza que há nas pessoas, conseguimos engajar o nosso time para continuar alcançando os melhores resultados.

Nossas vagas estão abertas para todos e todas, independentemente da idade, deficiência, raça, gênero ou orientação sexual.

Venha construir uma carreira de sucesso!

Principais Atribuições:

• Desenvolver soluções analíticas de ponta a ponta, traduzindo problemas de negócios em estruturas analíticas e insights acionáveis;
• Criar narrativas (storytelling) eficazes, conectando diferentes KPIs e apresentando recomendações relevantes para os stakeholders;
• Realizar pesquisas sobre métodos avançados de análise e fomentar a cultura de aprendizado contínuo na equipe;
• Comunicar insights de forma clara e objetiva, além de fornecer recomendações estratégicas à liderança;
• Colaborar com a equipe de Logística, contribuindo com a definição de estratégias e requisitos de dados;
• Desenvolver e monitorar relatórios e dashboards logísticos no Power BI, fornecendo suporte à tomada de decisões estratégicas;
• Elaborar e apresentar relatórios gerenciais com foco na análise de indicadores financeiros e operacionais.

Requisitos da vaga:

• Ensino superior completo em Administração, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em manipulação de dados no Excel;
• Vivência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Looker;
• Excelência na criação de apresentações em PowerPoint;
• Capacidade analítica para interpretar dados complexos e comunicar resultados de forma clara e objetiva;
• Fácil acesso à Rodovia Raposo Tavares – região de Osasco (presencial).

Diferenciais:

• Conhecimentos em Python e SQL aplicados à análise de dados.
• Familiaridade com o sistema TOTVS.