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Mavriq

Data Scientist

Mavriq
Italy · Full-time · Entry

Descrizione azienda

Mavriq, parte di Moltiply Group, è la tech company a cui appartengono alcuni tra i più importanti brand di comparazione ed intermediazione online in Italia (MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho e molti altri) e all’estero (LeLynx.fr, Rastreator, Pricewise). I servizi offerti dai brand di Mavriq aiutano con trasparenza i consumatori a trovare ciò di cui hanno bisogno, al miglior prezzo.

Siamo un team di circa 1.000 “smart disruptors” distribuiti in Europa, America Latina ed Asia.

Posizione

Come Data Scientist avrai l'opportunità di essere inserito in un team di professionisti e contribuirai allo sviluppo ed alla manutenzione di modelli e flussi interni finalizzati all’ottimizzazione dei servizi forniti attraverso i nostri portali.

Lavorerai con le più evolute pratiche agili ed avrai la possibilità di utilizzare tecniche all’avanguardia di machine e deep learning.

Requisiti

Principali Responsabilità, Condivise Con Il Team

  • cooperare alla manutenzione, monitoraggio ed evoluzione dei progetti di machine learning attualmente in uso;
  • definire le linee guida e supervisionare le attività del team dedicato alla costruzione dei dati e validazione dei modelli;
  • interagire con analisti ed esperti di dominio per identificare opportunità di innovazione;
  • analizzare dataset individuando patterns, tendenze e correlazioni per aiutare il processo decisionale;
  • condividere in modo efficace i risultati delle analisi, facilitandone la comprensione agli esperti business;
  • finalizzare i risultati delle analisi in applicativi ad uso interno;
  • mantenersi aggiornati sulle ultime tecnologie e innovazioni del settore per integrarle efficacemente.

Requisiti Minimi

  • laurea Specialistica in Ingegneria, Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
  • pratica nell’uso della statistica e del machine learning applicato al Natural Language Processing;
  • conoscenza del linguaggio SQL e del funzionamento dei database relazionali
  • conoscenza di Python e relative librerie per data science e machine learning (pandas, scikit-learn, ...);
  • conoscenza di GIT e la sua applicazione nei processi per lo sviluppo software;
  • conoscenza della lingua inglese;

Requisiti Graditi (almeno Uno Tra)

  • tesi di laurea in ambito machine learning / data science;
  • esperienza nell’uso di modelli di IA generative (prompt engineering, RAG, information extraction, …)
  • uno o più anni di esperienza come data scientist;
  • esperienza di sviluppo con metodologie agili (XP, Scrum o altro)
  • familiarità con l’ambiente Linux e con l’uso della shell (gestione file, gestione servizi, ssh, …);
  • esperienza con il Test Driven Development
  • conoscenza di OOP e dei principi SOLID
  • conoscenza delle reti neurali e di almeno un framework (TensorFlow, PyTorch, …)

Altre informazioni

Cosa Offriamo

  • contratto a tempo indeterminato;
  • ambiente di lavoro dinamico e informale, flessibilità di orario, smartworking, formazione continua e partecipazione a eventi e conferenze;
  • sede spaziosa e sostenibile, immersa nel verde, dotata di mensa interna con chef, palestra aziendale, campi da tennis, basket e pallavolo;
  • rifornimento gratuito di gas metano e elettricità per gli autoveicoli dei dipendenti;
  • pacchetto di consolidati servizi welfare a sostegno di esigenze personali e familiari (assicurazione infortuni, contributo libri e asilo nido, Grest per i figli dei dipendenti, servizi di assistenza fiscale, partecipazione a iniziative CRAL, ...).

Sede di lavoro: Giussago, provincia di Pavia (lavoro ibrido).

La ricerca è rivolta ad ambo i sessi (ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91).

Si richiede esplicito consenso al trattamento dei dati personali (ex D.Lgs. 196/03 e GDPR - Reg.UE. 2016/679).

Key Skills

Ranked by relevance

machine learning tensorflow pytorch python pandas linux scrum gdpr git sql oop ssh ai
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Posted
Apr 14, 2025
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Giussago
Company
Mavriq

Industries

Technology Information Internet

Categories

Engineering Information Technology

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