Junior Data Scientist/forskningsingenjör i Statistik

2025-04-09

Beskrivning

Statistiska institutionen har ca 35 anställda. Vi forskar inom flera områden exempelvis ekonometri/tidsserieanalys, hög-dimensionell multivariat dataanalys, kausal inferens samt strukturella ekvationsmodeller.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifterna innebär arbete med av stora mängder digitaliserat riksdagstryck (främst kammarens protokoll, motioner, propositioner och utskottsbetänkanden) inom ramen för projektet ”Sveriges Riksdag 1867–2022: Ett ekosystem av länkad öppen data” (SWERIK) som finansieras av Riksbankens Jubileumsfond (https://swerik-project.github.io/). Projektet är ett samarbete mellan Malmö universitet, Uppsala universitet och Riksdagsbiblioteket.

Arbetsuppgifterna omfattar primärt mjukvaruutveckling av öppen programkod för att hantera stora digitaliserade textmaterial. Detta innebär också att material kan behöva kureras manuellt, identifierade fel korrigeras samt genomförande av statistisk kvalitetskontroll av stora textmaterial. Viss kurering kan också behöva göras med hjälp maskininlärning.

Regelbundna projektmöten kommer att hållas på plats i Riksdagen/Oxenstiernska palatset. Du kommer ingå i en tvärdisciplinär projektgrupp med representanter från humaniora/historisk forskning, statistik och bibliotekssektorn.

Utöver arbetet i SWERIK kommer undervisning hållas på kurser i statistik, matematik eller programmering på grund eller avancerad nivå.

Kvalifikationer

För att anställas som data scientist / forskningsingenjör är det ett meriterande att du har en bakgrund inom statistik eller datavetenskap med stora inslag av statistik eller motsvarande. God erfarenhet av programmering i Python eller R är ett krav. Goda språkkunskaper i svenska och engelska i tal och skrift är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt

• - Intresse av interdisciplinär forskning mellan matematiska/statistisk/teknisk/datavetenskaplig forskning och humaniora/samhällsvetenskap.
• - Intresse av svensk politik och forskning på stora, svenska textmaterial.
• - Erfarenhet av projekt för att hantera större datamängder/kurering av data, programmering/mjukvaruutveckling och hantering av stora mängder textuell data.
• - Erfarenhet av statistik och/eller maskininlärning, särskilt avseende textuell data.
• - Kunskap om det svenska riksdagstrycket
  
  

Arbetet ställer stora krav på samarbetsförmåga samt att självständigt kunna driva och slutföra sina arbetsuppgifter inom givna tidsramar, även under tillfälliga arbetstoppar.

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet, såsom förmågan att kunna ta egna initiativ och lösa problem på ett för verksamheten konstruktivt sätt

Ansökningsförfarande

Ansökan bör innehålla en kort beskrivning av dig själv samt motivering till varför du söker tjänsten. Uppge även om du har erfarenhet av liknande arbetsuppgifter. Ansökan ska dessutom innehålla CV.

Villkor

Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap

• 12, på ett år i taget med möjlighet till förlängning. Omfattningen är 50-100 %, enligt överenskommelse. Lön är enligt individuell lönesättning. Antal lediga befattningar är en. Ett år med möjlighet till förlängning.
  
  

Tillträde tidigast 2025-08-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Måns Magnusson, [email protected].

Välkommen med din ansökan senast den 30 April 2025, UFV-PA 2025/1119.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Placering: Statistiska institutionen Omfattning: Deltid Sysselsättningsgrad: 50 % Anställningsform: Tidsbegränsad anställning Lön: Individuell lön Antal lediga befattningar: 1 Ort: Uppsala Fackliga företrädare:

• Seko Universitetsklubben [email protected]
• ST (OFR/S) [email protected]
• Saco-S [email protected]
  
  

Referensnummer: UFV-PA 2025/1119 Sista dag för ansökan: 30 april 2025 Sök jobbet