Oportunidades de Carreira: Cientista Dados - Health Innovation Techcenter (1295917)
Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a área de trabalho

Horário: 08h as 18h

Modelo: Teletrabalho

Sumário

Responsável por identificar soluções para os problemas de negócios e contribuir nas tomada de decisões, usando habilidades de matemática, de estatística, de programação, de machine learning e de mineração de

dados. Comunicar previsões e resultados para o cliente demandante, através de visualizações de dados eficazes. Desenvolver algoritmos e soluções que permitam resolver problemas de negócios através de modelos preditivos. Projetar novos modelos estatísticos e ferramentas de coleta de dados e usar técnicas avançadas de análise estatística e de probabilidade..

Responsabilidades

  • Tratar, transformar e organizar dados desorganizados (estruturados, semi-estruturados ou não estruturados), com uso de habilidades em matemática, estatística, programação, machine learning e outros, aplicando suas capacidades analítica, de conhecimento de negócio, de compreensão contextual, para identificar soluções para os problemas de negócios e contribuir na tomada de decisões e estratégias da instituição;
  • Realizar pesquisas sem direção e formular perguntas abertas aos dados;
  • Extrair grandes volumes de dados de múltiplas fontes internas e externas;
  • Empregar os programas de análise sofisticadas, machine learning e métodos estatísticos para preparar os dados para uso em modelagem preditiva e prescritiva;
  • Explorar e analisar dados de uma variedade de ângulos para determinar fraquezas escondidas, tendências e / ou oportunidades;
  • Conceber soluções orientadas a dados para os desafios mais prementes;
  • Inventar novos algoritmos para resolver problemas e criar novas ferramentas para automatizar o trabalho;
  • Comunicar previsões e resultados para o cliente demandante, através de visualizações de dados eficazes;
  • Recomendar mudanças nos procedimentos e estratégias da Instituição.

Requisitos

  • Matemática: cálculo multivariável e álgebra linear (matrizes, autovalores e autovetores, regra da cadeia, matriz de jacobiana, gradiente, tensores e maldição da dimensionalidade);
  • Estatística descritiva e Estatística inferencial;
  • Regra do produto, inferência bayesiana x frequentista, variáveis aleatórias, independência, condicionalidade, marginalização e lei da probabilidade total;
  • Data wrangling: limpeza e manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV e XML);
  • Programação em linguagens de data science (tais como: R, Python, SQL e Matlab);
  • Métodos de machine learning: aprendizagem supervisionada (tais como: decision trees, naive bayes, logistic regression, random forest, SVM e redes neurais) e aprendizagem não supervisionada (tais como: algoritmos de clusterização, PCA e SVD);
  • Conhecimento de processos de dados e analytics.

Desejável

  • Graduação completa;
  • Nível de inglês avançado;
  • Otimização. Conhecimento de algoritmos de otimização e utilização de softwares como Gurobi;
  • Experiment Design: teste A/B, controle de variáveis, escolha de bons grupos de teste e controle, tamanho da amostra, nivel de confiança, estatística bayesiana, bootstrapping, simulação e experimento SMART (Specific, Measurable, Actionable, Realistic, Timely);
  • Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados NoSQL. (Tais como: Cassandra, MongoDB, CouchDB, Documento de grafos, entre outros);
  • Configuração e manutenção do ecosistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, MapReduce, Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop, Zookeeper, Oozie, Hue, Kafka, Scala e Python;
  • Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados relacionais. MS SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL.

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

  • Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
  • Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
  • Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
  • Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
  • Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
  • Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
  • Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
  • Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
Apply
Post Date
2025-04-18
Job Type
-
Employment type
Full-time
Category
Research, Analyst, , Information Technology
Level
Mid-Senior
Country
Brazil
Industry
Hospitals , Health Care ,

Skills

machine learningnassqlsql servercassandracouchdbpythonoracleserverhadoopscalanosqlmysqlkafkaspark
Hospital Albert Einstein*******