Pessoa Engenheira de dados I

Job Description

Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados sênior com experiência em criação e manutenção de pipelines de dados no ambiente Azure. A pessoa será responsável por desenvolver e otimizar soluções de integração e processamento de dados, assegurando a qualidade e a governança das informações que suportam decisões estratégicas e operacionais.

Buscamos alguém com habilidades em engenharia de dados mas, além disso, também seja capaz de ter uma visão além do alcance, que traga insights e apoie na estratégia da squad, visando sempre melhorar a experiência dos nossos clientes e buscando meios para alavancar receita 😉

Responsibilities and assignments

• Projetar e desenvolver novas arquiteturas para ingestão de dados, atendendo às necessidades das diversas áreas da companhia.
• Atuar no backend de dados, colaborando com times de negócio para identificar, desenhar e implementar soluções eficientes e escaláveis.
• Construir modelagens de dados baseadas em boas práticas, com foco em performance e governança
• Apoiar o time de BI na modelagem e construção dos datasets para visualizações e relatórios.
• Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados, promovendo uma cultura de dados confiável e consistente
  
  

Requirements And Qualifications

• Experiência sólida em engenharia de dados em ambiente Azure.
• Experiência com modelagem de dados e desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT.
• Azure Databricks: Experiência com notebooks, clusters, jobs e otimização de código Spark.
• Azure Storage (ADLS Gen2, Blob Storage): Manipulação de dados e permissões
• Azure Data Factory (ADF): Conhecimento em pipelines de dados, atividades, triggers, integration runtimes e conectores.
• Proficiência em Apache Spark, SQL, Python e PySpark
• Azure DevOps: CI/CD para pipelines e notebooks.
• Delta Lake: Implementação de tabelas otimizadas para processamento de grandes volumes de dados.
• Conhecimento prático em arquitetura Data Lakehouse e governança de dados.
  
  

DESEJÁVEIS:

Pós-graduação em Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou áreas correlatas.;

Inglês intermediário para leitura e comunicação técnica

Experiência com práticas de DevOps e CI/CD (Azure DevOps).

Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).

Experiência com ML

Additional information

O prazo de inscrições para os candidatos internos até dia 13/03.

Porto Alegre/ RS ou São Paulo/SP - Híbrido

Demais localidades Remoto

Process stages

• Step 1: Registration1Registration
• Step 2: Elegibilidade (internos)2Elegibilidade (internos)
• Step 3: Entrevista Inicial3Entrevista Inicial
• Step 4: Entrevista Final4Entrevista Final
• Step 5: Hiring5Hiring
  
  

Comunidade ENCANTECH. Dados, Digital e Tech.

Desafios aplicados na realidade.

Códigos que ganham vida e viram experiências.

Ferramentas de ponta a nível mundial.

Desafios para aprender, crescer e transformar.

O que te faz vibrar? Aqui na Lojas Renner SA, nós vibramos quando encantamos.

Seja por aprender algo novo no meio da rotina de trabalho ou por lançar uma nova solução que impacta de forma relevante a vida dos nossos clientes.

Somos a união e conexão das áreas de Dados, Canais Digitais e T.I. 🚀

Juntos, somos a Comunidade Encantech. Uma comunidade plural de pessoas apaixonadas por superar expectativas.

Com uma cultura orientada a dados e a diferentes metodologias e frameworks, utilizamos a transformação digital para construir o maior Ecossistema de Moda e Lifestyle das Américas.

Somos comprometidos com tecnologia, inovação, dados, sustentabilidade.

Somos comprometidos com o futuro.

Porque aqui suas ideias geram impacto real na vida das pessoas e valor ao negócio.

E assim te fazemos um convite: Construa com a gente, o futuro da moda HOJE!

Vem transformar! Vem encantar e ser encantado junto com a gente.

Vem as áreas de tecnologia, dados e digital da Lojas Renner S.A! 😍

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