Cientista de dados

Missão do Cargo:

Responsável por realizar pesquisa e desenvolvimento de algoritmos que são usados para criar sistemas inteligentes, construindo sistemas para recomendação de produtos ou para prever demandas em determinados produtos e explorar Big Data para extrair padrões de dados que alimentem os objetivos de negócio a nível nacional.

Principais Responsabilidades

:• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina e estatística

.• Criar soluções bem arquitetadas, evitando falhas lógicas

.• Prototipar soluções com Machine Learning utilizando aprendizado supervisionado e não supervisionado

.• Implementar métodos de regressão, clustering, analise multivariada, redes neurais, arvore de decisão

.• Ser capaz de ‘contar histórias’ através de dados, correlacionando variáveis de maneira consistente

.• Identificar e propor novas variáveis explicativas que otimizem os resultados operacionais da corporação

.• Desenvolver visualizações com vista a tornar análises complexas acessíveis para os diversos públicos

.• Buscar aperfeiçoamento contínuo para entender o Core Business da empresa e contribuir em projetos de inovação e de melhoria contínua

.• Possuir senso de urgência e ser comprometido com prazos acordados

.• Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços na área de ciência de dados

.• Implementar e validar modelos em ambientes de produção, assegurando a eficácia e escalabilidade

.• Colaborar com a equipe de engenharia de dados na construção de pipelines de dados eficientes

.
Competências Técnicas Obrigatória

s:• Experiência prática em projetos de ciência de dados, incluindo limpeza de dados, análise exploratória e modelage

m.• Habilidades avançadas em linguagens de programação como Python ou

R.• Habilidades avançadas em SQ

L.• Experiência com bibliotecas e ferramentas populares de ciência de dados (por exemplo, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

).• Conhecimento sólido em estatística, álgebra linear e métodos de aprendizado de máquin

a.• Experiência em lidar com grandes conjuntos de dados e ambientes de computação distribuíd