Data Scientist H/F - H/F

Entreprise

Le centre E.Leclerc de [VILLE] emploie [NOMBRE] salariés dans des métiers alimentaires et non-alimentaires. Il a été créé en [ANNEE] et accueille chaque année plus de [NOMBRE] clients.

Les 533 adhérents E.Leclerc exploitant 726 magasins indépendants en France, emploient 140.000 salariés. L'enseigne E.Leclerc a réalisé un chiffre d'affaires de 41 milliards d'euros (hors carburant) en 2021 et est le leader de la distribution française avec une part de marché de 22.5%.

Employeurs engagés, les centres E.Leclerc accueillent chaque année près de 4.000 alternants (dont 2800 apprentis) et 10.000 stagiaires pour concourir à leur formation. Ils s'investissent également aux côtés de l'Agefiph dans une démarche volontariste d'intégration des personnes en situation de handicap.

Faire partie de l'enseigne E.LECLERC, c'est intégrer une fédération d'entreprises dynamiques, en croissance et qui se démarquent autant par leur mode de fonctionnement que par leur capacité à innover et à bouleverser les idées reçues.

Description Du Poste

Au sein de la Direction Marketing de l'enseigne E.Leclerc, vous serez rattaché(e) au pôle Data Connaissance Client. En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement stimulant et de participer à des projets ambitieux.

Vos Missions Seront Les Suivantes

• Développement et suivi de projets data : analyse du besoin, développement d'algorithmes (segmentation, scoring, machine learning)
• Exploitation et analyse de comportement d'achat afin de fournir des réponses aux demandes ponctuelles des différents services
• Participation à la stratégie CRM et mise en place des ciblages pour les communications envoyées aux clients (personnalisation, appétence client, ...)
  
  

Description Du Profil

• Titulaire d'un bac+5 en statistiques / data science.
• Avec 3 à 5 ans d'expérience sur un poste similaire
• Maîtrisant les outils informatiques tels que Python, SQL ou logiciel Knime, R, Dataiku, SPSS
• Une première expérience sur Google Cloud Platform / BigQuery serait un plus
• Autonome, rigoureux (se), dynamique, aimant le travail en équipe