Applied Machine Learning Scientist I (ML/AI algorithms)

Lieu De Travail

Toronto, Ontario, Canada

Horaire

37.5

Secteur D’activité

Analyses, informations et intelligence artificielle

Détails De La Rémunération

$76,800 - $115,200 CAD

Ce poste est admissible à une prime de rémunération variable discrétionnaire qui tient compte du rendement de l’entreprise et du rendement individuel.

La TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise.

En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.

Description Du Poste

The Applied Machine Learning Scientist I is responsible for providing technical expertise on advance analytics and machine learning across a broad range of analytics functions including data and modelling frameworks, tools, technology, processes and procedures. This role has a contributing role in the development of AI/ML systems and provides actionable insights to solve business problems.

Department Overview

The Advanced Analytics (AA) team at TD Bank serves as a center of excellence (CoE), providing essential support to US lines of business with their advanced analytics requirements. This dedicated team specializes in creating and implementing sophisticated statistical and Machine Learning and Artificial Intelligence solutions to address a wide range of strategic business challenges across consumer, commercial, and shared services sectors within TD Bank.

The AA team collaborates closely with key stakeholders to identify opportunities for leveraging data-driven insights and predictive models to drive informed decision-making and optimize business outcomes. By harnessing cutting-edge analytical tools and techniques, the team helps TD Bank stay ahead of the curve in a rapidly evolving financial landscape. Additionally, they play a vital role in fostering a culture of innovation and continuous improvement by staying abreast of emerging trends and technologies in the field of advanced analytics. Through their expertise and dedication, the AA team contributes significantly to TD Bank's competitive edge and overall success in the marketplace.

Position Overview

The role is focused on developing and applying a broad set of evolving advanced statistical and AI/ML techniques to solve business problems. It includes gathering, analyzing, and modeling a wide range of data, applying mathematical models/techniques and tools, and utilizing software engineering best practices to develop and implement solutions.

The successful candidate will design and develop leading-edge techniques and innovative solutions to solve a wide array of business problems and provide actionable insights to solve business problems.

Detailed Accountabilities Include

• Develop robust and reliable solutions leveraging advanced techniques, such as advanced statistics, machine learning and AI, NLP, geospatial analytics, storytelling & visualization, helping to solve strategic business challenges and enable insightful actions.
• Leverage a broad stack of technologies and platforms and packages— Python, Azure DataBricks, PySpark, PyTorch, and more — to reveal the insights hidden within huge volumes of numeric and textual data.
• Work closely with various stakeholders, to successfully move the project through all phases of the model lifecycle, from ideation and design through data gathering, training, evaluation, control and governance partners review and approval process, implementation, and ongoing monitoring and maintenance, with minimal supervision.
• Effectively communicate model design and results to senior leaders and business partners, articulate the business problems from a technical/quantitative definition and facilitate key strategic discussions and provide thought leadership.
• Provide expertise on mathematical concepts for the broader analytics team and inspire the adoption of advanced analytics and machine learning across the organization.
• Maintain full professional knowledge of techniques and developments in the field of Machine Learning and AI, including Generative AI, and share knowledge with peers, business partners, and senior management.
• Maintain relationship with the team's strategic partners, such as business teams, AI2, and governance and control partners.
  
  

Education & Experience

• Undergraduate degree required, advanced technical degree preferred (e.g., math, physics, engineering, finance or computer science) Graduate's degree preferred with progressive project work experience
  
  

Job Requirements / Qualifications

• Experience in predictive modelling using various ML/AI techniques
• Formal training or substantive experience in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, Mathematics, or relevant fields.
• In-depth knowledge of ML/AI algorithms and techniques, such as Gradient Boosting Method, NLP, modern deep Neural Networks, and time series forecasting.
• Familiarity and experience with Generative AI techniques and advancements.
• Full stack experience in data science product delivery, including data collection, aggregation, analysis, and visualization, development and testing, implementation, and monitoring.
• Proficiency in Python, PySpark, PyTorch, and SQL programming languages as well as object-oriented programming.
• Familiarity with version control software or platform such as Git, Bitbucket or Github.
• Strong analytical and problem-solving skills are required to interpret data and draw conclusions.
• Ability to work independently and collaboratively in a fast-paced, dynamic environment.
• Excellent written and verbal communications skills.
• Good time management and project management skills with minimal supervision.
• Experience with distributed computing and parallel processing on large data sets using Spark.
• Ability to research and implement Machine Learning algorithms from academic research papers.
  
  

À propos de nous

La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle représente la cinquième banque en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous offrons une expérience client légendaire à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent en commun leurs compétences, leur talent et leur créativité au service de la Banque, des clients qu’elle sert et des économies qu’elle appuie. Nous sommes guidés par notre vision d’être une meilleure banque et par notre objectif d’enrichir la vie de nos clients, de nos collectivités et de nos collègues.

La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d’expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d’activité, est en contact avec la clientèle. En parallèle de l’évolution de nos activités et de notre stratégie, nous innovons afin d’améliorer l’expérience client et de créer des capacités pour façonner l’avenir des services bancaires. Que vous ayez plusieurs années d’expérience dans le secteur bancaire ou que vous commenciez tout juste votre carrière dans le domaine des services financiers, nous pouvons vous aider à réaliser votre plein potentiel. Vous pourrez compter sur nos programmes de formation et de mentorat et sur des conversations sur le perfectionnement et le leadership pour réaliser votre plein potentiel et atteindre vos objectifs. Notre croissance en tant qu’entreprise rime avec la vôtre.

Notre programme de rémunération globale

Notre programme de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons pour aider nos collègues et leur famille à atteindre leurs objectifs en matière de bien-être mental, physique et financier. La rémunération globale à la TD inclut le salaire de base, la rémunération variable et bien d’autres régimes clés, comme des avantages sociaux en matière de santé et de bien-être, des régimes d’épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des rabais, des occasions de développement de carrière et des programmes de récompenses et reconnaissance. En savoir plus

Renseignements Supplémentaires

Nous sommes ravis que vous envisagiez une carrière à la TD. Sachez que nous avons à cœur d’aider nos collègues à réussir dans leur vie tant personnelle que professionnelle. C’est d’ailleurs pourquoi nous leur offrons des conversations sur le perfectionnement, des programmes de formation et un régime d’avantages sociaux concurrentiel.

Perfectionnement des collègues

Un cheminement professionnel particulier vous intéresse ou vous cherchez à acquérir certaines compétences? Nous tenons à vous mettre sur la voie de la réussite. Vous aurez des conversations régulières sur le développement de carrière, le perfectionnement et le rendement avec votre gestionnaire. Une variété de programmes de mentorat et une plateforme d’apprentissage en ligne seront également à votre disposition pour vous aider à ouvrir de nouvelles portes. Que vous ayez à cœur d’aider les clients et souhaitiez élargir votre expérience ou que vous préfériez coacher et inspirer vos collègues, sachez que la TD propose un grand nombre de cheminements professionnels et qu’elle s’engage à vous aider à relever les occasions qui vont dans le sens de vos objectifs.

Formation et intégration

Nous tenons à nous assurer que vous disposez des outils et ressources nécessaires pour réussir à votre nouveau poste. Dans cette optique, nous organiserons des séances d’intégration et de formation.

Processus d’entrevue

Nous communiquerons avec les candidats sélectionnés pour planifier une entrevue. Nous ferons notre possible pour communiquer par courriel ou par téléphone avec tous les candidats pour leur faire part de notre décision.

Mesures d’adaptation

L’accessibilité est importante pour nous. N’hésitez pas à nous faire part de toute mesure d’adaptation (salles de réunion accessibles, sous-titres pour les entrevues virtuelles, etc.) dont vous pourriez avoir besoin pour participer sans entraves au processus d’entrevue.

Nous avons hâte d’avoir de vos nouvelles!

Exigences Linguistiques (Québec Seulement)

Sans Objet